O caso de uso: como Faros AI implanta Sentry
Faros AI uses Sentry for error tracking and, more recently, Sentry Performance to monitor client-side page load and navigation times in its application. The engineering team uses transaction, tenant and user data to investigate performance regressions and production incidents.
Nas palavras do cliente
With Sentry, we are able to track and report weekly on the end-user experience of our app. We rely on Sentry to monitor our progress toward our defined performance goals — week-over-week 95th percentile of page load and page navigation times — and to investigate any regressions that might have occurred.Usuários de Sentry no setor DevTools e infraestrutura
Empresas do mesmo setor, com evidências públicas.
AtlassianConfirmado
BitnamiConfirmado
FactoryConfirmado
SmugMugConfirmado
SupabaseConfirmado
TestmoConfirmadoIr direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Sentry. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
sentry.io- Última verificação
- 13 de nov. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Faros AI.
- Faros AI usa SentryVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
With Sentry, I could identify the transactions, tenants, and users that were affected and contributed to the spike that triggered the alert. Knowing just the API endpoint that caused the regression was not sufficient, since response time heavily depends on the data shape unique to each tenant.