O caso de uso: como Frontify implanta UserGems
Frontify gave UserGems a filtered list of its best customers, based on adoption, ARR and tenure, so UserGems could score and match accounts against buying signals. Marketing and SDRs now work from one prioritized account list for ABM, and UserGems acts as the external signal layer in Frontify's internal AI GTM system.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de UserGems. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
A-accounts convert to intros 1.6x more often than B-accounts
more than 3x more often than D-accounts
Nas palavras do cliente
At the time, we didn't have any centralized account scoring. It was literally me in Google Sheets figuring out what are the best territories.Outras ferramentas de IA usadas por Frontify
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Com base no estudo de caso publicado por UserGems. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
usergems.com- Última verificação
- 8 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: ~40%Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Frontify.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Frontify.
- Frontify usa UserGemsVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Once account scoring went live, UserGems-sourced accounts quickly grew to make up ~40% of all SDR-generated pipeline