O caso de uso: como Handshake implanta Daytona
Handshake uses Daytona's sandbox infrastructure to run reinforcement learning environments for frontier AI labs, provisioning isolated sandboxes on demand for models to attempt expert-created tasks. Snapshots and SSH access let the team reproduce runs and inspect model trajectories.
Nas palavras do cliente
With Daytona, we can effortlessly scale to thousands of sandboxes, and each starts fast, regardless of the image complexity. Our experts see tasks running within seconds of submitting them, which is critical for us.Outras ferramentas de IA usadas por Handshake
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daytona.io- Última verificação
- 27 de out. de 2026
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By partnering with Daytona, Handshake launched and scaled its RLE platform without the overhead of managing sandbox infrastructure in-house.