Como Harvey usa Baseten
A Harvey trabalhou com a Baseten Research para criar um pipeline que faz o pós-treinamento de um modelo de pesos abertos de 27B no Legal Agent Benchmark, com um harness de agente jurídico de longo horizonte no ciclo. A Baseten também desenvolveu o STILL, uma técnica de compressão do cache KV, como alternativa com menos perdas à compactação baseada em texto para casos jurídicos longos.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como Harvey implanta Baseten
Harvey worked with Baseten Research to build a pipeline that post-trains an open-weight 27B model on its Legal Agent Benchmark with a long-horizon legal-agent harness in the loop. Baseten also developed STILL, a technique for compressing the KV cache, as a less lossy alternative to text-based compaction for long legal matters.
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harvey.ai- Fonte publicada em
- 27 de mai. de 2026
- Última verificação
- 2 de nov. de 2026
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In collaboration with Baseten Research, we built a pipeline that takes LAB signal, pairs it with a legal-agent harness designed for long-horizon legal work, and post-trains an open-weight model with that harness in the loop.