O caso de uso: como Hebbia implanta Baseten
Hebbia runs a dedicated deployment of an open-source LLM on Baseten to serve latency-sensitive chat traffic for finance professionals. It moved there from a closed-source model provider and can switch to new open-source or custom models on the same infrastructure.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Baseten. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
2.5x improvement in TPS and 4x improvement in TTFT using the Baseten Inference Stack
Nas palavras do cliente
Our customers really care about speed, reliability, and the ability to deploy custom fine-tuned models for financial services. Baseten met all three criteria so far and it’s been a boon to our business.Outras ferramentas de IA usadas por Hebbia
Outras relações públicas registradas no usedby.
Explorar a stack de IA de Hebbia
Usuários de Baseten no setor Inteligência artificial
Empresas do mesmo setor, com evidências públicas.
EliseAIConfirmado
GammaConfirmado
Oxen AIConfirmado
Parallel Web SystemsConfirmado
PoolsideConfirmado
RimeConfirmadoIr direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Baseten. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
baseten.co- Fonte publicada em
- 8 de abr. de 2026
- Última verificação
- 9 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 10xVerificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Hebbia.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Hebbia.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- Hebbia usa BasetenVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
By shifting from a closed-source model provider to Baseten, Hebbia reduced inference costs by over 10x without compromising on the reliability or latency their enterprise customers depend on.