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iCrowdNewswirecomDeepL

Como iCrowdNewswire usa DeepL

ConfirmadoEstudo de caso do fornecedor · Verificado em 7 de out. de 2026
Ver a prova capturada

O caso de uso: como iCrowdNewswire implanta DeepL

iCrowdNewswire, a global press release distributor, uses the DeepL API to automatically translate the press releases it distributes into nine languages. The translations are published to distribution sites and its own websites without human intervention.

Outros resultados informados

Números publicados no estudo de caso de DeepL. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.

45-55 million

In total, the team uses DeepL to translate 45-55 million characters daily without error.

nine

iCrowdNewswire translates and distributes English language press releases into nine different languages.

2,000+

Felipe's team had set up their technology stack to automatically translate and distribute press releases to 2,000+ sites globally without

Nas palavras do cliente

We save enough money to pay for DeepL. It pays for itself.
Felipe Botero, Chief Technology Officer, iCrowdNewswire — Fonte

Usuários de DeepL no setor MarTech

Empresas do mesmo setor, com evidências públicas.

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Mais estudos de caso

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Com base no estudo de caso publicado por DeepL. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.

deepl.com
Fonte publicada em
4 de abr. de 2025
Última verificação
7 de out. de 2026
deepl.comEstudo de caso de DeepL sobre iCrowdNewswire, capturadoAbrir a captura da fonte
O que o estudo de caso afirma e o que verificamos

O que comparamos com a página.

  • O número: $150,000Verificado

    Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de iCrowdNewswire.

  • O trecho citado acimaVerificado

    Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de iCrowdNewswire.

  • A data de publicaçãoVerificado

    Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.

  • iCrowdNewswire usa DeepLVerificado

    Linha de nível Confirmado.

  • O resultado em siNão verificado

    Nós o citamos; não o medimos.

By Felipe's estimation, a less reliable solution would need at least two full-time staff checking its output – costing approximately $150,000 annually. But, thanks to DeepL's quality and reliability, not requiring this proofing outlay meant the solution effectively pays for itself.
Trecho da página. deepl.com