Pular para o conteúdo principal
usedby
Tray.iousedbyJellyvision

Como Jellyvision usa Tray.io

A equipe de receita da Jellyvision criou um fluxo de trabalho personalizado entre o Marketo e o Salesforce, usando Bizible e RingLead, para associar leads a contas, eliminar duplicidades, segmentar leads e encaminhá-los ao integrante certo da equipe de vendas. Ele substituiu a dependência dos recursos nativos do Marketo e do Salesforce e deu conta de uma base de leads grande demais só para o Marketo.

ConfirmadoEstudo de caso do fornecedor · Verificado em 31 de out. de 2026
Ver a prova capturada

O caso de uso: como Jellyvision implanta Tray.io

Jellyvision's revenue team built a custom workflow between Marketo and Salesforce, using Bizible and RingLead, to match leads to accounts, de-dupe and segment leads, and route them to the right sales team member. It replaced reliance on out-of-the-box Marketo and Salesforce features and handled a lead database too large for Marketo alone.

Nas palavras do cliente

Reduzimos nosso tempo de resposta a leads de 30 minutos para 10. A Tray é poderosa e flexível o bastante para gerenciar rapidamente enormes volumes de dados em escala corporativa.
Tradução automática do inglês
Ver o originalWe got our lead response time down from 30 minutes to 10. Tray is powerful and flexible enough to rapidly manage huge amounts of data at enterprise scale.
Senior Manager of Platform and Automations, Jellyvision — Fonte

Outras ferramentas de IA usadas por Jellyvision

Outras relações públicas registradas no usedby.

GongConfirmadoOutreachConfirmadoRegie.aiConfirmado
Explorar a stack de IA de Jellyvision

Outras empresas que usam Tray.io

Clientes de todos os setores, com evidências públicas.

AbridgeConfirmadoApollo.ioConfirmadoAuctaneConfirmadoBynderConfirmadoCventConfirmadoGitHubConfirmado
Ver todos os clientes de Tray.io

Mais estudos de caso

Ir direto à fonte

Com base no estudo de caso publicado por Tray.io. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.

tray.ai
Fonte publicada em
12 de jan. de 2025
Última verificação
31 de out. de 2026
tray.aiEstudo de caso de Tray.io sobre Jellyvision, capturadoAbrir a captura da fonte
O que o estudo de caso afirma e o que verificamos

O que comparamos com a página.

  • O número: 30 minutes to 10Verificado

    Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Jellyvision.

  • O trecho citado acimaVerificado

    Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Jellyvision.

  • A data de publicaçãoVerificado

    Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.

  • Jellyvision usa Tray.ioVerificado

    Linha de nível Confirmado.

  • O resultado em siNão verificado

    Nós o citamos; não o medimos.

Previously, pushing so much data through Marketo meant delays in our lead qualification process as we verified the integrity and accuracy of leads before routing them to sales.
Trecho da página. tray.ai