O caso de uso: como Latent Health implanta Together AI
Latent Health uses Together AI's Instant GPU Clusters (bare-metal H100s with SSH access) to train clinical question-answering models on de-identified clinical data, including multi-node reinforcement learning and evolutionary algorithm workflows. The resulting models power a platform that analyzes patient charts for pharmacists' medication approval reviews.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Together AI. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
2-3x faster experimentation
MetroHealth achieved an 80% reduction in review time (down from 25 minutes to just 5 minutes per prior authorization) alongside a 45% increase in submission capacity.
Ochsner Health saw 75% faster review times and 96% increase in monthly throughput per pharmacist, impacting over 20,000 specialty patients.
Nas palavras do cliente
Together Instant Clusters enabled us to build the intelligence backbone that's core to our business. Our partners will accept nothing less than state of the art so it is critical that we distill clinical nuance and the latest compendia into our models. Together AI's infrastructure gives us both the performance and experimentation freedom to make that happen.Outras ferramentas de IA usadas por Latent Health
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Com base no estudo de caso publicado por Together AI. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
together.ai- Última verificação
- 9 de out. de 2026
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Together AI's infrastructure enabled Latent Health to achieve breakthrough clinical AI performance while maintaining cost efficiency: