Como LinkedIn usa Descript
LinkedIn's editorial, media production, and learning teams use Descript to edit video through auto-generated transcripts, producing rough cuts, extracting multiple social clips from interviews, and cleaning up audio before exporting to Premiere for finishing.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como LinkedIn implanta Descript
LinkedIn's editorial, media production, and learning teams use Descript's text-based editing to create rough cuts, extract multiple social clips from interviews, and clean up audio before handing off to Premiere. This replaced timeline scrubbing with transcript-driven editing.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Descript. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Produced 10+ clips from a single interview
Four to five minutes of automated cleanup per composition.
Nas palavras do cliente
Descript changed our workflow by turning hours of timeline scrubbing into fast, review-ready roughs and batch social cuts. That has saved our team significant time.Outras ferramentas de IA usadas por LinkedIn
Outras relações públicas registradas no usedby.
AdCreative.aiObservado
GongObservado
HyperWriteObservado
HyperboundObservado
LangSmithObservado
OpusClipObservadoUsuários de Descript no setor RH e recrutamento
Empresas do mesmo setor, com evidências públicas.
Ver todos os clientes de Descript
Ir direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Descript. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
descript.com- Última verificação
- 3 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: ~1 hourVerificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de LinkedIn.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de LinkedIn.
- LinkedIn usa DescriptVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Instead of scrubbing through an hour of video to find clip-worthy moments, LinkedIn teams scan the transcript to spot compelling quotes, stories, or soundbites. Then they simply highlight the text, extract it as a standalone clip, and repeat for every clip-worthy moment they find.