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LyftcomWeights & Biases

Como Lyft usa Weights & Biases

ConfirmadoEstudo de caso do fornecedor · Verificado em 8 de out. de 2026
Ver a prova capturada

O caso de uso: como Lyft implanta Weights & Biases

Lyft Level 5 used Weights & Biases, alongside its internal ML framework Jadoo, to run experiments on end-to-end camera-lidar fusion models for 3D detection in autonomous vehicles. The experiments compared fusion strategies, model capacity, data augmentation, and training speed optimizations.

Outros resultados informados

Números publicados no estudo de caso de Weights & Biases. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.

1.2x

We used the automatic mixed-precision from PyTorch and further speeded up training by 1.2x, reduced GPU memory footprint without regressing model accuracies.

2.3x

This reduced compute and data loading time and led to 2.3x faster training.

2x

This further led to 2x faster training than using full-res images without much accuracy regression.

1.5%

we observed better accuracies (shown below: +1.5% AP@0.5 for pedestrians).

Outras ferramentas de IA usadas por Lyft

Outras relações públicas registradas no usedby.

ClaudeConfirmadoSourcegraphConfirmadoCursorObservadoGitHub CopilotObservadoLangChainObservadoLangSmithObservado
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Clientes de todos os setores, com evidências públicas.

Aleph AlphaConfirmadoBytefuseConfirmadoCanvaConfirmadoCapella SpaceConfirmadoCapturConfirmadoCohereConfirmado
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Mais estudos de caso

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Com base no estudo de caso publicado por Weights & Biases. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.

wandb.ai
Fonte publicada em
13 de out. de 2023
Última verificação
8 de out. de 2026
wandb.aiEstudo de caso de Weights & Biases sobre Lyft, capturadoAbrir a captura da fonte
O que o estudo de caso afirma e o que verificamos

O que comparamos com a página.

  • O número: 4.3xVerificado

    Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Lyft.

  • O trecho citado acimaVerificado

    Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Lyft.

  • Os números do nosso resumoVerificado

    Cada um está impresso na página.

  • A data de publicaçãoVerificado

    Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.

  • Lyft usa Weights & BiasesVerificado

    Linha de nível Confirmado.

  • O resultado em siNão verificado

    Nós o citamos; não o medimos.

With the help from both image dropout and half-res images, we speeded up EEF training by 4.3x and also improved model accuracies.
Trecho da página. wandb.ai