O caso de uso: como Mistral AI implanta CoreWeave
Mistral AI trains and serves its large language models on CoreWeave GPU clusters (H100, H200 and GB200), running training and inference on the same clusters with Slurm on Kubernetes. It also relies on CoreWeave's observability tooling, automated health checks and 24/7 support.
Nas palavras do cliente
What we don’t see with CoreWeave are all of the many interruptions or issues that we would see elsewhere.[Our models] were trained 100% on CoreWeave infrastructure. I think not being on that kind of infrastructure would’ve delayed us by at least a few months.Outras ferramentas de IA usadas por Mistral AI
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Com base no estudo de caso publicado por CoreWeave. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
coreweave.com- Fonte publicada em
- 6 de out. de 2026
- Última verificação
- 7 de out. de 2026
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With the support of CoreWeave infrastructure, Mistral AI was able to train models 2.5x faster than previously experienced on NVIDIA H200s—and also vastly exceeded the performance, efficiency, and speed they experienced on NVIDIA H100s.