O caso de uso: como MongoDB implanta Profound
MongoDB uses Profound to track and improve how Answer Engines represent its products, benchmarking LLM responses against gold-standard answers and flagging inaccurate citations for the content team to fix. It also uses Profound Agents for citation aggregation reporting and schema markup recommendations.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Profound. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
They achieved accuracy rates above 90% for MongoDB-related queries.
a schema markup recommendation Agent that cuts the time to update releases by almost 30%.
Nas palavras do cliente
Se um mecanismo de resposta fornece informações erradas sobre como configurar o MongoDB, o desenvolvedor não tem uma experiência ruim com a IA, tem uma experiência ruim conosco.Tradução automática do inglêsVer o original
If an Answer Engine gives the wrong information about how to configure MongoDB, the developer doesn't have a bad experience with the AI, they have a bad experience with us.Outras ferramentas de IA usadas por MongoDB
Outras relações públicas registradas no usedby.
Explorar a stack de IA de MongoDB
Usuários de Profound no setor Dados e analytics
Empresas do mesmo setor, com evidências públicas.
Ver todos os clientes de Profound
Ir direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Profound. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
tryprofound.com- Última verificação
- 11 de nov. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 50%Verificado
O número está na página; o rótulo é redação nossa.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de MongoDB.
- MongoDB usa ProfoundVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Since working with Profound, MongoDB has seen a 50% increase in AI Search visibility.