O caso de uso: como Ocrolus implanta Drata
Ocrolus centralizes its customer-facing security and compliance documentation in Drata Trust Center and uses Drata AI Questionnaire Assistance to draft answers to customer due diligence and security questionnaires from approved content. The trust team now reviews, validates and handles exceptions instead of writing responses manually.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Drata. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
AI-generated responses now achieve consistently above 90 percent accuracy, after training on multiple questionnaires and validated content, requiring only minimal review before delivery.
Nas palavras do cliente
Trust Center and AIQA have meaningfully reduced the operational burden of customer trust and assurance work and enable a more scalable, proactive trust model that supports both security and business growth.Usuários de Drata no setor Fintech e pagamentos
Empresas do mesmo setor, com evidências públicas.
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Com base no estudo de caso publicado por Drata. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
drata.com- Fonte publicada em
- 12 de mai. de 2026
- Última verificação
- 7 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 3 minutesVerificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Ocrolus.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Ocrolus.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- Ocrolus usa DrataVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Median processing time within AIQA is now 3 minutes for 100 questions, significantly reducing overall turnaround compared to days of manual effort when the team handled every response manually.

