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OpenEvidencecomBaseten

Como OpenEvidence usa Baseten

ConfirmadoEstudo de caso do fornecedor · Verificado em 10 de out. de 2026
Ver a prova capturada

O caso de uso: como OpenEvidence implanta Baseten

OpenEvidence, a medical search platform, uses Baseten Training to train its custom, domain-specific open-source models. Its machine learning team runs many training jobs in parallel on on-demand GPUs to test different hyperparameter settings and then deploys the models to production inference.

Outros resultados informados

Números publicados no estudo de caso de Baseten. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.

30 minutes

even non-ML engineers could get results in under 30 minutes

Nas palavras do cliente

Baseten helped us train models to be 23x faster and is projected to save us $1.9M—while making the process so easy that even non-ML engineers could get results in under 30 minutes.
Eric Lehman, PhD, HEAD OF CLINICAL NLP, OpenEvidence — Fonte
Our team spent weeks researching and vetting inference providers. It was a thorough process and we confidently believe Baseten is a clear winner.
Eric Lehman, Head of Clinical NLP, OpenEvidence — Fonte, capturada em 5 de out. de 2026

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Com base no estudo de caso publicado por Baseten. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.

baseten.co
Fonte publicada em
20 de fev. de 2026
Última verificação
10 de out. de 2026
baseten.coEstudo de caso de Baseten sobre OpenEvidence, capturadoAbrir a captura da fonte
O que o estudo de caso afirma e o que verificamos

O que comparamos com a página.

  • O número: 23xVerificado

    O número está na página; o rótulo é redação nossa.

  • O trecho citado acimaVerificado

    Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de OpenEvidence.

  • A data de publicaçãoVerificado

    Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.

  • OpenEvidence usa BasetenVerificado

    Linha de nível Confirmado.

  • O resultado em siNão verificado

    Nós o citamos; não o medimos.

“Baseten helped us train models to be 23x faster and is projected to save us $1.9M—while making the process so easy that even non-ML engineers could get results in under 30 minutes.”
Trecho da página. baseten.co