O caso de uso: como PagerDuty implanta Arize AI
PagerDuty uses Arize AX to trace and evaluate its AI agents in production, combining offline evals, LLM-as-a-judge checks on individual steps, user feedback from Slack, and real-time online metrics. Quality-threshold breaches trigger PagerDuty incidents, on-call notifications and Jira tickets.
Nas palavras do cliente
The biggest benefit we’ve seen is that Arize AX has opened up the black box of what an agent is,Outras ferramentas de IA usadas por PagerDuty
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Com base no estudo de caso publicado por Arize AI. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
arize.com- Última verificação
- 16 de out. de 2026
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PagerDuty can use those evaluations with Arize monitors and its own incident response platform. If an output-quality metric crosses a threshold, the workflow can create a PagerDuty incident, notify the agent team’s on-call engineer, and create a Jira ticket so the issue has clear ownership.