Como PayPal usa H2O.ai
As equipes de ciência de dados do PayPal usam o H2O Driverless AI para engenharia automática de features e treinamento de modelos que detectam fraudes em tempo real, combinando features de redes em grafo com features criadas por especialistas. Também o usam para prever o churn de clientes com antecedência suficiente para agir.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como PayPal implanta H2O.ai
PayPal's data science teams use H2O Driverless AI for automated feature engineering and model training to detect fraud in real time, combining graph network features with expert-engineered features. They also use it to predict customer churn early enough to act.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de H2O.ai. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
running on an IBM Power GPU-based server let the team train the model six times faster than in a CPU environment
Model accuracy increased from 0.89 to 0.947
Nas palavras do cliente
O H2O Driverless AI entrega um desempenho incrível, tanto nas features quanto nos modelos.Tradução automática do inglêsVer o original
H2O Driverless AI gives amazing performance in terms of feature performance and also model performance.Outras ferramentas de IA usadas por PayPal
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Com base no estudo de caso publicado por H2O.ai. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
h2o.ai- Última verificação
- 17 de out. de 2026
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- O número: 6%Verificado
O número está na página; o rótulo é redação nossa.
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Using H2O Driverless AI, the PayPal team found significant new modelling features that raised model accuracy by almost 6% in a single test.