O caso de uso: como Paysend implanta DeepL
Paysend's customer support agents use DeepL inside Zendesk to translate chat and messaging conversations with customers in many languages. A shared company-wide glossary keeps key terms translated consistently, including for agents who are not fully proficient in the language they are writing in.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de DeepL. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Customer satisfaction saw an impressive 10% increase in a single quarter
Nas palavras do cliente
Overall, the customer success experience has really improved for us with DeepL.Usuários de DeepL no setor Fintech e pagamentos
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Com base no estudo de caso publicado por DeepL. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
deepl.com- Fonte publicada em
- 4 de abr. de 2025
- Última verificação
- 7 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 5 to 4.5 hoursVerificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Paysend.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Paysend.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- Paysend usa DeepLVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Average full-resolution time for messaging has decreased from 5 to 4.5 hours