O caso de uso: como Posit implanta Baseten
Posit hosts and serves the small fine-tuned LLMs behind its Next Edit Suggestions feature in RStudio on Baseten's inference stack, and used Baseten Training to run fine-tuning experiments before launching Posit AI.
Nas palavras do cliente
Being able to stand up compute in a matter of minutes helped us to control costs while rapidly iterating on our training runs.Outras ferramentas de IA usadas por Posit
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baseten.co- Fonte publicada em
- 10 de mar. de 2026
- Última verificação
- 10 de out. de 2026
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- O número: <200msVerificado
O número está na página; o rótulo é redação nossa.
- O trecho citado acimaVerificado
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- A data de publicaçãoVerificado
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- Posit usa BasetenVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
By deploying and optimizing the model on the Baseten Inference Stack, Posit achieved sub-200ms latencies, which was the critical threshold for the inline edit suggestion experience.