O caso de uso: como Praktika implanta Baseten
Praktika runs its speech-to-text (Whisper transcription) workload on Baseten to power AI avatar language tutors, with an optimized runtime and autoscaling to keep conversational latency low. They shifted their traffic from a previous cloud vendor's inference solution using OpenAI compatible APIs.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Baseten. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
50% cost savings
Praktika recently launched 7 new languages.
Nas palavras do cliente
We are very satisfied with the latency we achieved. The user experience feels so much faster. It's so fast we actually don't need as many replicas which helps keep costs down.Outras ferramentas de IA usadas por Praktika
Outras relações públicas registradas no usedby.
Explorar a stack de IA de Praktika
Outras empresas que usam Baseten
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
EliseAIConfirmado
GammaConfirmado
HebbiaConfirmado
Latent HealthConfirmado
Magicare.aiConfirmado
OpenCodeConfirmadoIr direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Baseten. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
baseten.co- Fonte publicada em
- 25 de jul. de 2025
- Última verificação
- 9 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 300msVerificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Praktika.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Praktika.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- Praktika usa BasetenVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
These optimizations cut latency from above a second to 300ms on Praktika's transcription workload, vs 1,000-1,500ms before.