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PropertyGurucomH2O.ai

Como PropertyGuru usa H2O.ai

A PropertyGuru executa seu pipeline de machine learning de ponta a ponta no H2O Driverless AI, cobrindo moderação de imagens, previsão de churn, previsão de crédito e desempenho de anúncios. Os modelos são criados com engenharia de atributos e ajuste automatizados e implantados no AWS Lambda.

ConfirmadoEstudo de caso do fornecedor · Verificado em 4 de nov. de 2026
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O caso de uso: como PropertyGuru implanta H2O.ai

PropertyGuru runs its end-to-end machine learning pipeline on H2O Driverless AI, covering image moderation, churn prediction, credit forecasting, and listing performance. Models are built with automated feature engineering and tuning and deployed to AWS Lambda.

Nas palavras do cliente

Se tivéssemos usado o Driverless AI quando começamos a construir modelos, sabemos que teríamos economizado 3 meses entre o desenvolvimento e a produção.
Tradução automática do inglês
Ver o originalHad we used Driverless AI when we first started building models, we know that we would have saved 3 months from dev to production.
Gautam Borgohain, Data Scientist at PropertyGuru — Fonte

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Com base no estudo de caso publicado por H2O.ai. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.

h2o.ai
Última verificação
4 de nov. de 2026
h2o.aiEstudo de caso de H2O.ai sobre PropertyGuru, capturadoAbrir a captura da fonte
O que o estudo de caso afirma e o que verificamos

O que comparamos com a página.

  • O número: 3 monthsVerificado

    Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de PropertyGuru.

  • O trecho citado acimaVerificado

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    Linha de nível Confirmado.

  • O resultado em siNão verificado

    Nós o citamos; não o medimos.

PropertyGuru runs its full ML pipeline on H2O Driverless AI, from image moderation to churn, deploying to AWS Lambda; its data scientist estimates Driverless AI would have saved three months from development to production.
Trecho da página. h2o.ai