O caso de uso: como Slingshot AI implanta Together AI
Slingshot AI uses Together AI's fine-tuning platform to run a multi-stage pipeline of supervised fine-tuning and Direct Preference Optimization on open foundation models for its psychology-focused models. This lets the team incorporate clinical feedback quickly without managing GPU infrastructure.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Together AI. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Partnering with Together AI, the team achieved 3x more frequent training iterations, enabling rapid incorporation of clinical feedback and scaling to 50,000+ users receiving mental health support.
Nas palavras do cliente
For us, it's all about speed. We're continuously shipping new models, deploying them, seeing what happens. The faster the pace of iteration, the better we think our models will get over time.Outras ferramentas de IA usadas por Slingshot AI
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Com base no estudo de caso publicado por Together AI. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
together.ai- Última verificação
- 9 de out. de 2026
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Training 3-7 times per week (vs. weekly previously) enables rapid incorporation of clinical feedback.



