O caso de uso: como SNCF implanta Datadog
SNCF uses Datadog Infrastructure Monitoring, Log Management and APM as a single monitoring platform across its business units. Teams use it for alerting, troubleshooting, reviewing application logs and performance metrics, and checking cloud provider billing, including for containerized applications in the cloud.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Datadog. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Within eight months, SNCF migrated 4,800 servers (including 2,000 production servers), 655 applications, and 13,000 containers from older monitoring tools to Datadog.
Nas palavras do cliente
Every engineer can now observe how well applications are functioning, which translates into a better service for customers who are using our trains.Outras ferramentas de IA usadas por SNCF
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Com base no estudo de caso publicado por Datadog. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
datadoghq.com- Fonte publicada em
- 8 de set. de 2021
- Última verificação
- 12 de nov. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 2,300Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de SNCF.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de SNCF.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- SNCF usa DatadogVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Before Datadog, monitoring metrics was reserved for the 150 people who were most directly responsible for managing operations. Today, those metrics are available to all 2,300 SNCF engineers and administrators, across all teams and environments.