O caso de uso: como Speak implanta Labelbox
Speak, a language learning app, uses Labelbox to produce expert-graded signal that trains and evaluates its speech recognition and LLM-based tutoring models. It runs an automatic labeling loop that evaluates its speech systems daily on production data and retrains the models.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de Labelbox. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
we saw model accuracy improvements of 35% after using Labelbox
what effectively translated into a 2x increase in speed in terms of accelerating model development
Nas palavras do cliente
At the highest level, we now have a way to tackle something that used to be very painful—an automatic labeling loop that lets us evaluate our speech systems daily on production data.Outras ferramentas de IA usadas por Speak
Outras relações públicas registradas no usedby.
Explorar a stack de IA de SpeakOutras empresas que usam Labelbox
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
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Com base no estudo de caso publicado por Labelbox. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
labelbox.com- Última verificação
- 7 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: nearly 50%Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Speak.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Speak.
- Speak usa LabelboxVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Increased efficiency: Speak's signal-production time was cut by nearly 50%, allowing it to release new features and languages at a faster pace.

