O caso de uso: como StackAI implanta E2B
StackAI runs the code that its customers' and LLMs' agent workflows generate inside isolated E2B sandboxes. It uses them for custom Python and JavaScript code, computer use and RPA replays, and browser-based agent sessions for customers in regulated industries.
Nas palavras do cliente
We built our own code sandbox VM, and it neither scaled well nor had all the features we needed. We couldn’t afford the time to take away from building revenue-generating features for 5-6 of our platform engineers to build and maintain the infrastructureOutras ferramentas de IA usadas por StackAI
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Com base no estudo de caso publicado por E2B. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
e2b.dev- Fonte publicada em
- 8 de jun. de 2026
- Última verificação
- 6 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de StackAI.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- StackAI usa E2BVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Custom Code. Users write and execute Python or JavaScript directly inside agent workflows through the Code Node. E2B handles the sandboxing, so every execution runs in a secure, isolated environment regardless of workflow complexity.