Como Trellix usa AWS Bedrock
A Trellix usa o Amazon Bedrock para alimentar o Trellix Wise, um produto de investigação de ameaças com IA, tendo o Claude Sonnet da Anthropic como modelo principal. Adicionou o Amazon Nova Micro na etapa de coleta de dados das investigações para reduzir custos e aumentar a velocidade, e sua equipe de serviços profissionais usa o Amazon Nova Lite para geração e compreensão de código na entrega de soluções personalizadas.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como Trellix implanta AWS Bedrock
Trellix uses Amazon Bedrock to power Trellix Wise, an AI threat investigation product, with Anthropic's Claude Sonnet as the primary model. It added Amazon Nova Micro for the data collection stage of investigations to cut cost and increase speed, and its professional services team uses Amazon Nova Lite for code generation and understanding in custom solution delivery.
Outros resultados informados
Números publicados no estudo de caso de AWS Bedrock. Eles não são medidos de forma independente pelo usedby.
Amazon Nova Micro delivered inferences three times faster and at nearly 100-fold lower cost
Its speed allows it to process 3-5 inferences in the same time as a single Claude Sonnet inference
Nas palavras do cliente
O Amazon Bedrock facilita a avaliação de novos modelos e abordagens à medida que ficam disponíveis. Usar o Amazon Nova Micro junto com o Claude Sonnet da Anthropic nos permite oferecer a melhor cobertura aos nossos clientes, com rapidez e ao melhor custo operacional.Tradução automática do inglêsVer o original
Amazon Bedrock makes it easy to evaluate new models and approaches as they become available. Using Amazon Nova Micro alongside Anthropic’s Claude Sonnet allows us to deliver the best coverage to our customers, fast, and at the best operating cost.Outras ferramentas de IA usadas por Trellix
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Com base no estudo de caso publicado por AWS Bedrock. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
aws.amazon.com- Fonte publicada em
- 5 de fev. de 2025
- Última verificação
- 24 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 30Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de Trellix.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de Trellix.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- Trellix usa AWS BedrockVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
The Trellix team determined that by running multiple inferences, you can maximize the coverage of required data and still lower costs by a factor of 30.