O caso de uso: como UVeye implanta Encord
UVeye uses Encord to annotate video sequences and multi-frame image groups of vehicle scans for its computer vision models used in automated vehicle inspection. The team uses it for object tracking, image grouping, review workflows and analytics to manage annotators and reviewers.
Nas palavras do cliente
Encord has eliminated the need for manual tracking tables. In our previous platform, we had to rely on spreadsheets to ensure that annotators and reviewers weren't overlapping. With Encord the process is built into the workflow, allowing the team to focus entirely on the task without worrying about coordination overhead.Usuários de Encord no setor Inteligência artificial
Empresas do mesmo setor, com evidências públicas.
Archetype AIConfirmado
Pickle RobotConfirmado
Standard AIConfirmado
Thoro.aiConfirmado
UIPathConfirmado
Weave RoboticsConfirmadoIr direto à fonte
Com base no estudo de caso publicado por Encord. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
encord.com- Fonte publicada em
- 28 de jun. de 2026
- Última verificação
- 7 de out. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 20-30%Verificado
Impresso palavra por palavra na página, perto do nome de UVeye.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de UVeye.
- A data de publicaçãoVerificado
Lida nos próprios metadados da página, nunca adivinhada.
- UVeye usa EncordVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Since implementing Encord, UVeye has seen around a 20-30% improvement in their data annotation rate, allowing them to deliver more training data within the same number of working hours while completing projects in shorter cycles.