Como WhyHow.AI usa Exa
A WhyHow usa a API de busca da Exa para encontrar páginas da web com sinais iniciais de possíveis ações coletivas e casos de responsabilidade civil em massa (mass tort), como artigos de nicho, posts em fóruns e documentos regulatórios. Combina os resultados com agentes de raciocínio baseados em LLM para identificar oportunidades de litígio para escritórios que representam autores das ações.
Ver a prova capturadaO caso de uso: como WhyHow.AI implanta Exa
WhyHow uses Exa's search API to find web pages that contain early signals of potential class action and mass-tort cases, such as niche articles, forum posts and regulatory filings. It combines the results with LLM reasoning agents to surface litigation opportunities for plaintiff firms.
Nas palavras do cliente
Em nossos benchmarks internos, a Exa entregou dados de origem precisos cerca de 30% mais vezes do que qualquer outra ferramenta que testamos, principalmente em artigos recentes. O rastreamento profundo de subpáginas também evita que nossos agentes em produção tenham alucinações.Tradução automática do inglêsVer o original
In our internal benchmarks, Exa delivered accurate source data roughly 30% more often than any other tool we tried, especially on fresh articles. Its deep sub-page crawl also keeps our production agents from hallucinating.Outras empresas que usam Exa
Clientes de todos os setores, com evidências públicas.
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Com base no estudo de caso publicado por Exa. Verificamos as evidências públicas; os resultados são informados pelo fornecedor.
exa.ai- Última verificação
- 12 de nov. de 2026
Abrir a captura da fonte O que o estudo de caso afirma e o que verificamos
O que comparamos com a página.
- O número: 30%Verificado
O número está na página; o rótulo é redação nossa.
- O trecho citado acimaVerificado
Copiado palavra por palavra da página, perto do nome de WhyHow.AI.
- WhyHow.AI usa ExaVerificado
Linha de nível Confirmado.
- O resultado em siNão verificado
Nós o citamos; não o medimos.
Exa returned correct source data 30% more often than other tools, especially on fresh articles critical for early detection.