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Ferramentas de Plataformas de ML e dados de treinamento usadas no setor Finanças

Cada linha leva à sua prova pública e à data da última verificação do usedby.

46

empresas do setor Finanças usam ferramentas de Plataformas de ML e dados de treinamento

13 confirmados 33 observados

As mais usadas: H2O.ai (21), Dataiku (6) e Domino Data Lab (5).Dados de 25 de out. de 2026

Ranking

Ferramentas ordenadas pelas empresas do setor Finanças que as usam. Em caso de empate, vence a prova mais forte.

As maiores e as mais bem comprovadas

Duas visões nomeadas das mesmas empresas. Nenhuma é uma nota.

As maiores empresas

Por faixa de funcionários. Tamanho conhecido para 33 de 46.

  • Commonwealth BankConfirmado10.001+ funcionáriosVerificado em 24 de out. de 2026
  • Capital OneConfirmado10.001+ funcionáriosVerificado em 24 de out. de 2026
  • PayPalConfirmado10.001+ funcionáriosVerificado em 24 de out. de 2026

A prova mais forte

Confirmadas ou declaradas: 13 de 46. Esta visão filtra o que você lê, nunca o que é contado.

Quem usa cada ferramenta

A prova mais forte primeiro. Uma vaga de emprego é um sinal, a prova mais fraca.

  1. 1H2O.ai21 empresas · Verificado em 24 de out. de 202621
    6 confirmados 15 observados

    Perfil de H2O.ai

    Ver mais 11 empresas
  2. 2Dataiku6 empresas · Verificado em 20 de out. de 20266
    0 confirmado 6 observados

    Perfil de Dataiku

  3. 3Domino Data Lab5 empresas · Verificado em 21 de out. de 20265
    2 confirmados 3 observados

    Perfil de Domino Data Lab

  4. 4DataRobot5 empresas · Verificado em 19 de out. de 20265
    0 confirmado 5 observados

    Perfil de DataRobot

  5. 5Weights & Biases3 empresas · Verificado em 24 de out. de 20263
    2 confirmados 1 observado

    Perfil de Weights & Biases

    • SquareConfirmadoFonteVerificado em 24 de out. de 2026
    • M-KOPAConfirmadoFonteVerificado em 24 de out. de 2026
    • RBCObservadoFonteVerificado em 24 de out. de 2026
  6. 6Hugging Face2 empresas · Verificado em 19 de out. de 20262
    1 confirmado 1 observado

    Perfil de Hugging Face

  7. 7Scale AI2 empresas · Verificado em 17 de out. de 20262
    0 confirmado 2 observados

    Perfil de Scale AI

  8. 8Labelbox1 empresa · Verificado em 25 de out. de 20261
    1 confirmado 0 observado

    Perfil de Labelbox

  9. 9Snorkel AI1 empresa · Verificado em 5 de out. de 20261
    1 confirmado 0 observado

    Perfil de Snorkel AI

  10. 10Anyscale1 empresa · Verificado em 20 de out. de 20261
    0 confirmado 1 observado

    Perfil de Anyscale

  11. 11Encord1 empresa · Verificado em 25 de out. de 20261
    0 confirmado 1 observado

    Perfil de Encord

    • AxaObservadoFonteVerificado em 25 de out. de 2026

Como o usedby conta

13 confirmados 33 observados

Uma empresa conta uma vez por ferramenta, com sua prova mais forte: confirmada (estudo de caso, depoimento nomeado, comunicado de imprensa ou relato da própria empresa), declarada (a empresa informou o usedby), observada (mural de logos ou página de clientes do fornecedor) ou sinal (uma vaga de emprego). Os números cobrem as empresas no usedby, nunca o mercado inteiro.

Nenhum fornecedor de software precisou ser excluído.

Dados de 25 de outubro de 2026.

Perguntas

Quais ferramentas de Plataformas de ML e dados de treinamento as empresas do setor Finanças mais usam?

H2O.ai lidera: 21 das 46 empresas do setor Finanças no usedby que usam ferramentas de Plataformas de ML e dados de treinamento a usam. Depois: Dataiku (6), Domino Data Lab (5), DataRobot (5) e Weights & Biases (3). Ver H2O.ai.

Quantas empresas do setor Finanças usam ferramentas de Plataformas de ML e dados de treinamento?

46 empresas do setor Finanças no usedby usam pelo menos uma de 11 ferramentas de Plataformas de ML e dados de treinamento. É uma contagem das empresas que o usedby acompanha.

Que provas sustentam estas linhas?

Das 46 empresas, cada uma contada pela sua prova mais forte: 13 confirmadas, 0 declaradas, 33 observadas e 0 conhecidas por uma vaga de emprego.

Como o usedby monta este ranking?

O usedby conta cada empresa do setor Finanças uma vez por ferramenta, a partir de provas públicas: estudos de caso, comunicados, o site da própria empresa ou sua declaração ao usedby, páginas de clientes de fornecedores e vagas de emprego. Cada linha mostra sua prova e a data da última verificação.

Plataformas de ML e dados de treinamento por setor dentro de Finanças