Die besten Alternativen zu Anyscale
Anyscale ist das Unternehmen hinter Ray, der Open-Source-Engine für verteiltes Rechnen, und bietet eine Managed-Plattform, um Ray-Workloads über GPU-Cluster und Clouds hinweg auszuführen.
Zuletzt aktualisiert am 20. Oktober 2026
Die wichtigsten Alternativen zu Anyscale auf usedby: Weights & Biases, H2O.ai und Hugging Face. Anyscale hat auf usedby 26 öffentlich belegte Kunden. 11 weitere Tools derselben oder einer konkurrierenden Kategorie von anderen Anbietern haben öffentlich belegte Kunden.Letzte Prüfung am 21. Okt. 2026: 328 von 335 öffentlichen Einträgen geprüft. Jeder öffentliche Nachweis zählt als Kunde, von Fallstudien bis Stellenanzeigen. Die Nachweisstufe bleibt sichtbar: bestätigt (eine Fallstudie, eine Pressemitteilung), beobachtet (die Kundenseite des Anbieters), Signal (eine Stellenanzeige, der schwächste Nachweis).
Nach öffentlich belegten Kunden geordnet
Tools derselben oder einer konkurrierenden Kategorie von einem anderen Anbieter. Öffnen Sie eine Zeile für Kunden, Quellen und Fakten. Gemeinsame Kunden bestimmen nie die Reihenfolge.
1
Weights & BiasesDie KI-Entwicklerplattform, um mit Zuversicht zu entwickeln57Kunden57 Kunden: 35 bestätigt, 22 beobachtet.
Zu den Kunden gehören IBM, Microsoft und Shell.
Größte Branche auf usedby: Künstliche Intelligenz, 19 Kunden.
1 Unternehmen ist sowohl bei Weights & Biases als auch bei Anyscale gelistet.
Quelle: wandb.ai, letzter Screenshot am 15. Okt. 2026.
Wer Weights & Biases nutztAnyscale und Weights & Biases vergleichen
2
H2O.aiPlattform für prädiktive und generative KI für private, souveräne Bereitstellungen: On-Premises, air-gapped oder in Cloud-VPCs.53Kunden53 Kunden: 11 bestätigt, 42 beobachtet.
Zu den Kunden gehören AT&T, Booking.com und Capital One.
Noch kein Unternehmen ist sowohl bei H2O.ai als auch bei Anyscale gelistet.
Quelle: h2o.ai, letzter Screenshot am 17. Okt. 2026.
This was a huge win for our customers, and for the teams who are responding to these types of incidents
Donald Gennetten, data engineer at Capital One, Capital One. Quelle 3
Hugging FaceOpen-Source-Plattform zum Hosten und Teilen von Machine-Learning-Modellen, Datensätzen und KI-Apps43Kunden43 Kunden: 5 bestätigt, 35 beobachtet, 3 Signale aus Stellenanzeigen.
Zu den Kunden gehören Prezi, Banque des Territoires und Ryght.
Größte Branche auf usedby: Künstliche Intelligenz, 17 Kunden.
2 Unternehmen sind sowohl bei Hugging Face als auch bei Anyscale gelistet.
Preise: veröffentlichte kostenpflichtige Tarife. Quelle
Quelle: huggingface.co, letzter Screenshot am 19. Okt. 2026.
4
LabelboxPlattform für KI-Trainingsdaten: Annotation durch Fachexperten, LLM-Evaluierung, RL-Umgebungen und Agenten-Tools für KI-Labore.29Kunden29 Kunden: 19 bestätigt, 10 beobachtet.
Zu den Kunden gehören Meta, NASA und Procter & Gamble.
1 Unternehmen ist sowohl bei Labelbox als auch bei Anyscale gelistet.
Quelle: labelbox.com, letzter Screenshot am 17. Okt. 2026.
What Labelbox has massively helped us with is fast iterations on our algorithms, helping us move twice as fast in this domain. The results we received from it are magnificent and their user interface is the best we’ve seen for supporting our training data efforts.
Mark Endemano, CEO of Move.ai, Move AI. Quelle 5
EncordMultimodale KI-Datenplattform zum Annotieren, Kuratieren und Evaluieren von Trainingsdaten, mit Fokus auf physischer KI und Robotik.29Kunden29 Kunden: 11 bestätigt, 18 beobachtet.
Zu den Kunden gehören UIPath, Archetype AI und Hudl.
Größte Branche auf usedby: Künstliche Intelligenz, 16 Kunden.
1 Unternehmen ist sowohl bei Encord als auch bei Anyscale gelistet.
Quelle: encord.com, letzter Screenshot am 19. Okt. 2026.
With Encord, we went from spending multiple weeks labeling large volumes of retail video, having to download all the data, process it, and curate the data, to our present state, where the Product and the ML team iterates in days visually, collaboratively, and seamlessly.
Bruno Abbate, Head of Machine Learning, Standard AI. Quelle 6
DataRobotPlattform für Unternehmen, um Prognosemodelle, generative KI-Apps und KI-Agenten zu entwickeln, bereitzustellen, zu überwachen und zu steuern.25Kunden25 Kunden: 4 bestätigt, 21 beobachtet.
Zu den Kunden gehören Chevron, Noritz und Personify Health.
Noch kein Unternehmen ist sowohl bei DataRobot als auch bei Anyscale gelistet.
Quelle: datarobot.com, letzter Screenshot am 19. Okt. 2026.
With DataRobot, we increased our use of alternative fuel usage by seven times, cutting 2% of total CO2 emissions equal to 200,000 tons each year, saving 9 million trees and reducing costs by approximately $39 million.
Berkan Fidan, PERFORMANCE AND PROCESS DIRECTOR, OYAK Cement. Quelle 7
DataikuKI-Plattform für Unternehmen, um Analysen, Machine-Learning-Modelle und KI-Agenten zu entwickeln, zu orchestrieren und zu steuern.21Kunden21 Kunden: 0 bestätigt, 21 beobachtet.
Zu den Kunden gehören Toyota, Unilever und Michelin.
Größte Branche auf usedby: Biotech & Pharma, 5 Kunden.
Noch kein Unternehmen ist sowohl bei Dataiku als auch bei Anyscale gelistet.
Quelle: dataiku.com, letzter Screenshot am 20. Okt. 2026.
8
Domino Data LabKI-Plattform für Unternehmen, um Modelle und KI-Anwendungen über ihren gesamten Lebenszyklus zu entwickeln, bereitzustellen und zu steuern.17Kunden17 Kunden: 8 bestätigt, 9 beobachtet.
Zu den Kunden gehören Bayer, Merck und U.S. Navy.
Größte Branche auf usedby: Biotech & Pharma, 9 Kunden.
Noch kein Unternehmen ist sowohl bei Domino Data Lab als auch bei Anyscale gelistet.
Quelle: domino.ai, letzter Screenshot am 21. Okt. 2026.
I'm proud our warfare community could be the pathfinder and exemplar for machine learning ops, tooling, and processes that will improve many other Navy and joint service warfighting capabilities in the age of artificial intelligence.
Shaun Lieb, Commodore, Commander, Task Force (CTF) 75, U.S. Navy. Quelle 9
Snorkel AIVon Fachleuten kuratierte Trainingsdaten, RL-Umgebungen und Benchmarks für Frontier-KI-Labore und KI-Teams in Unternehmen.14Kunden14 Kunden: 3 bestätigt, 11 beobachtet.
Zu den Kunden gehören Experian, Defense Innovation Unit und Rox.
Noch kein Unternehmen ist sowohl bei Snorkel AI als auch bei Anyscale gelistet.
Quelle: snorkel.ai, letzter Screenshot am 19. Okt. 2026.
Off-the-shelf models aren’t capable of delivering the quality we need to ensure our agents are accurately personalizing outbound emails.
Shriram Sridharan, co-founder, Rox, Rox. Quelle 10
Scale AIDatenplattform für die KI-Entwicklung14Kunden14 Kunden: 1 bestätigt, 13 beobachtet.
Zu den Kunden gehören Time, Meta und Microsoft.
1 Unternehmen ist sowohl bei Scale AI als auch bei Anyscale gelistet.
Letzter Screenshot über alle Quellen: 17. Okt. 2026.
All the guardrails needed to be in place so that this experience was the most reliable, trusted, and safe environment for our content and our journalism. Scale brought a depth of expertise and information to the table to guide us through that process.
Mark Howard, Chief Operating Officer, Time. Quelle
Weitere Tools der Kategorie ML-Plattformen & Trainingsdaten auf usedby
Dieselbe oder eine konkurrierende Kategorie, von einem anderen Anbieter, nach der Rangliste oben: weniger öffentlich belegte Kunden.
Patronus AI7 Kunden
We got to the point where we had so many models and data versions that we simply couldn’t manually keep track of all of them. Once we started taking advantage of Artifacts, it’s been very helpful.Anyscale und seine wichtigsten Alternativen im direkten Vergleich
Öffentlich belegte Kunden auf allen Nachweisstufen und was jeder Anbieter auf seinen eigenen Seiten angibt. „Noch nicht geprüft“ bedeutet, dass usedby keinen verifizierten Wert hat. Der Anbieter veröffentlicht ihn möglicherweise.
| Tool | Kunden | Größte Branche | Preise | Testversion |
|---|---|---|---|---|
| Anyscale | 26 | Künstliche Intelligenz | Noch nicht geprüft | Ja Quelle |
| Weights & Biases | 57 | Künstliche Intelligenz | Noch nicht geprüft | Noch nicht geprüft |
| H2O.ai | 53 | Keine klare Spitze | Noch nicht geprüft | Noch nicht geprüft |
| Hugging Face | 43 | Künstliche Intelligenz | veröffentlichte kostenpflichtige Tarife Quelle | Noch nicht geprüft |
| Labelbox | 29 | Keine klare Spitze | Noch nicht geprüft | Noch nicht geprüft |
| Encord | 29 | Künstliche Intelligenz | Noch nicht geprüft | Noch nicht geprüft |
Beste Alternative zu Anyscale nach Branche
In den Branchen, in denen Anyscale die meisten Kunden hat: die Alternative mit den meisten eigenen Kunden dort (mindestens drei).
- Künstliche IntelligenzWeights & Biases19 KundenAnyscale: 8
- Biotech & PharmaDomino Data Lab9 KundenAnyscale: 3
- MarTechHugging Face3 KundenAnyscale: 2
- Daten & AnalyticsH2O.ai3 KundenAnyscale: 1
Häufig zusammen mit Anyscale genutzt
Tools anderer Kategorien, die Kunden von Anyscale ebenfalls nutzen. Sie erfüllen eine andere Aufgabe: Sie sind keine Alternativen.
Fragen zu Alternativen zu Anyscale
Was sind die besten Alternativen zu Anyscale?
Geordnet nach öffentlich belegten Kunden auf usedby: Weights & Biases (57 Kunden), H2O.ai (53 Kunden) und Hugging Face (43 Kunden). Sehen, wer Weights & Biases nutzt.
Was ist die beste Alternative zu Anyscale für Unternehmen der Branche Künstliche Intelligenz?
Weights & Biases, mit 19 Kunden aus der Branche Künstliche Intelligenz auf usedby. Anyscale hat dort 8. Unternehmen der Branche Künstliche Intelligenz auf usedby.
Was ist die beste Alternative zu Anyscale für Unternehmen der Branche Biotech & Pharma?
Domino Data Lab, mit 9 Kunden aus der Branche Biotech & Pharma auf usedby. Anyscale hat dort 3. Unternehmen der Branche Biotech & Pharma auf usedby.
Welche Tools werden mit Anyscale genutzt?
Unternehmen, die Anyscale nutzen, nutzen auch Claude (6 gemeinsam), Figma (5 gemeinsam), Cursor (4 gemeinsam), Snowflake (4 gemeinsam), Arize AI (3 gemeinsam) und Assembled (3 gemeinsam). Diese Tools erfüllen eine andere Aufgabe: Sie sind keine Alternativen.
Nutzen Kunden von Anyscale auch andere Tools?
6 der 26 Kunden von Anyscale auf usedby nutzen auch ein anderes Tool dieser Liste. Hugging Face hat die meisten gemeinsamen Kunden: 2.
Wie ordnet usedby die Alternativen zu Anyscale?
Es zählen nur Tools derselben oder einer konkurrierenden Kategorie von einem anderen Anbieter. Sie werden nach öffentlich belegten Kunden auf allen Nachweisstufen geordnet, Stellenanzeigen eingeschlossen. Bei Gleichstand entscheiden die stärkeren Nachweise (mehr bestätigte, dann mehr beobachtete). Jedes Tool zeigt seine Verteilung der Nachweisstufen: bestätigt (eine Fallstudie, eine Pressemitteilung), beobachtet (die Kundenseite des Anbieters), Signal (eine Stellenanzeige, der schwächste Nachweis). Gemeinsame Kunden dienen zur Information und bestimmen nie die Reihenfolge. Tools anderer Kategorien, die dieselben Unternehmen nutzen, stehen separat als Tools, die mit Anyscale genutzt werden. usedby veröffentlicht keine Abgänge. Daher wird kein Unternehmen gezeigt, das von Anyscale zu einem anderen Tool wechselt.