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Wer nutzt Labelbox?

Auf usedby nutzen 29 Unternehmen Labelbox, darunter Meta, NASA und Procter & Gamble. 19 davon sind durch eine veröffentlichte Fallstudie, ein Zitat oder eine Pressemitteilung bestätigt. Jedes Unternehmen verlinkt auf die öffentliche Seite, die es nennt.

22 öffentliche Quellen
Alle 29 Unternehmen ansehenVergleichenlabelbox.com
Vergleichenlabelbox.com besuchen
Kunden

29 Unternehmen, jedes mit seinem öffentlichen Nachweis

Stärkster Nachweis zuerst. Öffnen Sie ein Unternehmen, um die Seite zu sehen, die es nennt, und wann wir sie erfasst haben.

Unternehmen, die Labelbox nutzen, mit Nachweisstufe, erstem öffentlichem Nachweis und Quelle
UnternehmenBrancheNachweisErster öffentlicher NachweisQuelle
MetaMedien & VerlageBestätigt—labelbox.com
NASALuft- und Raumfahrt & VerteidigungBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
Procter & GambleKonsumgüterBestätigtSpätestens Jan. 2025labelbox.com
WalmartRetailBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
CriteoWerbung & AdTechBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
Advent Health PartnersHealthTech & digitale GesundheitBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
AncestryDaten & AnalyticsBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
Blue River TechnologyLandwirtschaft & AgTechBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
BurberryMode & BekleidungBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
CAPE AnalyticsVersicherungen & InsurTechBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
DialpadTelekommunikationBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
EdelmanAgenturen & StudiosBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
GenentechBiotech & PharmaBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
IntuitiveMedizintechnikBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
Move AIKünstliche IntelligenzBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
NayyaHR & RecruitingBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
SharperShapeEnergie, Versorger & CleantechBestätigt—labelbox.com
SpeakEdTech & E-LearningBestätigtSpätestens Nov. 2025labelbox.com
VirtuSenseHealthTech & digitale GesundheitBestätigtSpätestens Nov. 2024labelbox.com
Warner BrosMedien & VerlageBeobachtet—labelbox.com
EtsyMarketplaceBeobachtet—labelbox.com
PinterestMedien & VerlageBeobachtetSpätestens Okt. 2024labelbox.com
ShutterstockStreaming & InhalteBeobachtetSpätestens Okt. 2024labelbox.com
DequeDevTools & InfrastrukturBeobachtetSpätestens Nov. 2024labelbox.com
EveRecht & ComplianceBeobachtet—labelbox.com
IdeogramKünstliche IntelligenzBeobachtetSpätestens Okt. 2024labelbox.com
PelotonSport & FitnessBeobachtetSpätestens Okt. 2024labelbox.com
StrykerMedizintechnikBeobachtetSpätestens Okt. 2024labelbox.com
RunwayKünstliche IntelligenzBeobachtet—labelbox.com
15 von 29 angezeigt.
Ergebnisse

Was sich laut Kunden durch Labelbox verändert hat

Zahlen und Zitate, wie Labelbox und seine Kunden sie veröffentlicht haben, jeweils mit ihrer Quelle verknüpft. Wir zitieren, wir messen das Ergebnis nicht.

Alle 15 Fallstudien →
2x
faster algorithm iteration in this domain
„What Labelbox has massively helped us with is fast iterations on our algorithms, helping us move twice as fast in this domain. The results we received from it are magnificent and their user interface is the best we’ve seen for supporting our training data efforts.“
Mark EndemanoCEO of Move.ai, Move AI
Fallstudie des Anbieters · Lesen Sie, wie Move AI Labelbox nutzt
„Labelbox is so easy to use. The documentation is accessible, and the expert feedback pipeline is straightforward. We just had to upload our data, customize the editor to our exact requirements, and go. We had actually budgeted a week to get it set up, but we were done in a day.“
Jake LeeData Scientist, Jet Propulsion Laboratory, NASA
Namentliches Zitat, erfasst am 7. Okt. 2026 · Quelle
„Out of all the platforms we explored, Labelbox is the easiest to use and the best for managing experts and workflows and monitoring performance.“
Hithesh ReddivariTech Lead, VirtuSense
Namentliches Zitat, erfasst am 7. Okt. 2026 · Quelle
50%
Reduction in average processing time to create
Blue River Technology
Lesen Sie, wie Blue River Technology Labelbox nutzt
30%+
estimated total time saved from queue management
CAPE Analytics
Lesen Sie, wie CAPE Analytics Labelbox nutzt
10x
cheaper expert training data
Genentech
Lesen Sie, wie Genentech Labelbox nutzt
50%
reduction in average cost to create training data
SharperShape
Lesen Sie, wie SharperShape Labelbox nutzt
10 head count
headcount saved by implementing Labelbox rather
Burberry
Lesen Sie, wie Burberry Labelbox nutzt
25%
Estimated improvement in data accuracy
Walmart
Lesen Sie, wie Walmart Labelbox nutzt
13 to 8 seconds
Average per-page classification and expert
Advent Health Partners
Lesen Sie, wie Advent Health Partners Labelbox nutzt
40%
gain in expert data delivery speed
Criteo
Lesen Sie, wie Criteo Labelbox nutzt
Jede Zahl ist eine Angabe des Anbieters oder des Kunden, zitiert mit ihrer Bezeichnung. Letzte Erfassung am 7. Okt. 2026.12 von 15 Fallstudien zu Labelbox angezeigt.
Wo es genutzt wird

Wird Labelbox in Unternehmen wie Ihrem genutzt?

Nach Branche

23 Branchen unter 29 Kunden.

Wann der Nachweis öffentlich wurde

Erste öffentliche Seite, die wir gefunden haben, nach Quartal. 27 von 29 Einträgen haben ein Datum.
21Q41Q12025Q2Q31Q4Q12026Q2Q34Q4

„Spätestens“ zu diesem Datum, nie ein Einführungsdatum.

Vor dem Kauf

Was Labelbox macht und was Sie prüfen sollten

Was Labelbox macht

Labelbox liefert die Daten, mit denen KI-Modelle trainiert und evaluiert werden, und kombiniert eine Annotationsplattform mit einem Netzwerk von Fachexperten (Alignerr), die Modellausgaben bewerten. Zu den neueren Produkten gehören Horizon für RL-Umgebungen und Evals, Terra für Robotikdaten und Recursion für die Multi-Agenten-Automatisierung im Engineering. Auf der Kundenseite stehen Google Cloud, Meta, Walmart, Procter & Gamble und NASA JPL.

  • Annotationsplattform für Text, Audio, Bild und Video
  • Alignerr, ein Netzwerk von Annotatoren mit Fachexpertise
  • Daten zu menschlichen Präferenzen für die LLM-Evaluierung
  • Horizon: RL-Umgebungen und Evals für das Post-Training
  • Terra: Trainingsdaten für die Robotik
  • Recursion: Multi-Agenten-Automatisierung für das Engineering
  • Trainingsdaten für Computer Vision erstellen
  • Menschliche Bewertung von LLM-Ausgaben
  • Post-Training mit Reinforcement Learning
  • Datenerfassung für die Robotik
Funktioniert mit
  • GitHub
  • Jira
  • Slack
  • Google Cloud
  • BigQuery
  • Databricks
  • Snowflake
  • Datadog
  • Linear
  • Sentry

Von usedby auf Grundlage von labelbox.com verfasst.

Fragen für Ihre Demo

  1. Welche Ihrer Kunden ähneln uns in Branche und Größe?
  2. Was kostet ein Pilotprojekt, und was entscheidet über den Wechsel zu einem vollständigen Vertrag?
  3. Wo werden unsere Daten gespeichert, wer kann darauf zugreifen, und werden sie zum Trainieren von Modellen genutzt?
  4. Wie arbeitet Labelbox mit den Tools zusammen, die wir bereits nutzen?
Alternativen

Alternativen zu Labelbox, nach öffentlich belegten Kunden

Gleiche oder konkurrierende Kategorie, von einem anderen Anbieter. Jede Nachweisstufe zählt.

Alle Alternativen zu Labelbox →
Rangliste ML-Plattformen & Trainingsdaten →

Häufig zusammen mit Labelbox genutzt

Weitere Kategorien, die bei denselben Unternehmen vorkommen. Alle Nachweisstufen sind enthalten, auch Signale aus Stellenanzeigen. Das belegt weder eine Integration noch eine gemeinsame Nutzung.

  • RetoolApp-Builder & No-Code3 gemeinsame Unternehmen
FAQ

Fragen zu Labelbox

Wer nutzt Labelbox?

29 Unternehmen nutzen Labelbox (19 bestätigt, 10 beobachtet), darunter Meta, NASA und Procter & Gamble.

Welche Branchen nutzen Labelbox?

Die Branchen mit den meisten Kunden von Labelbox sind Künstliche Intelligenz (3) und Medien & Verlage (3).

Welche Alternativen gibt es zu Labelbox?

Nach öffentlich belegten Kunden sortiert (jede Nachweisstufe zählt, Stellenanzeigen eingeschlossen), sind die wichtigsten Alternativen zu Labelbox: Weights & Biases (57 Kunden, 3 gemeinsam), H2O.ai (53 Kunden, 0 gemeinsam), Hugging Face (43 Kunden, 1 gemeinsam) und Encord (29 Kunden, 0 gemeinsam). Alle Alternativen zu Labelbox ansehen.

Woher weiß usedby, wer Labelbox nutzt?

Jedes Unternehmen ist mit einer öffentlichen Seite verknüpft, die es nennt: die Kundenseite von Labelbox, eine veröffentlichte Fallstudie, eine Pressemitteilung oder eine Stellenanzeige. Die meisten Seiten speichern wir mit einem datierten Screenshot und prüfen sie bei jedem Durchlauf erneut. Ein Unternehmen verlässt die Liste erst, wenn es bei drei Prüfungen in Folge nicht mehr gefunden wird, und frühestens 14 Tage nach der letzten Sichtung. Ein Unternehmen mit veröffentlichter Fallstudie oder veröffentlichtem Zitat wird nie automatisch entfernt.

Was bedeuten bestätigt, beobachtet und Signal?

Bestätigt (19): eine Fallstudie, ein namentliches Zitat oder eine Pressemitteilung. Beobachtet (10): Labelbox zeigt das Unternehmen auf seinen eigenen Seiten, zum Beispiel auf einer Logowand. Signal (0): Eine Stellenanzeige zeigt, dass Mitarbeitende des Unternehmens Labelbox nutzen, der schwächste Nachweis. Jede Stufe zählt als Kunde, und jeder Eintrag zeigt seine Stufe.

Wie aktuell ist diese Liste?

Die letzte Prüfung fand am 17. Oktober 2026 statt, und 29 von 29 Unternehmen auf dieser Liste wurden bisher geprüft. Ein Unternehmen verlässt die Liste erst, wenn es bei drei Prüfungen in Folge nicht mehr gefunden wird, und frühestens 14 Tage nach der letzten Sichtung. Ein Unternehmen mit veröffentlichter Fallstudie oder veröffentlichtem Zitat wird nie automatisch entfernt.

Quellen

Woher diese Daten stammen

Zwei Nachweisstufen

Bestätigt · 19Fallstudie, namentliches Zitat oder Pressemitteilung.
Beobachtet · 10Labelbox zeigt das Unternehmen auf seinen eigenen Seiten.

Wichtigste Quellen

  • Kundenseite17. Okt. 2026
  • 20 Fallstudien, Zitate und Pressemitteilungen17. Okt. 2026
So prüfen wir →

Diese Seite zitieren

usedby (2026). Wer nutzt Labelbox? 29 Unternehmen. Abgerufen von https://www.usedby.ai/de/tools/labelbox, letzte Prüfung am 17. Oktober 2026.