Der Anwendungsfall: wie Criteo Labelbox einsetzt
Criteo uses Labelbox Annotate as a data engine to produce expert-reviewed training signal from unstructured image data. This supports background removal for better product identification and classifying whether a web page is safe (age-appropriate) for brand-safe ad targeting.
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Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
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Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Labelbox. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
labelbox.com- Zuletzt geprüft
- 7. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 40%Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Criteo.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Criteo.
- Criteo nutzt LabelboxGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Criteo's Publisher Content Analysis team immediately saw a 40% gain in expert data delivery speed and comparable gains in signal quality.