Dust oder Writer: Welches Tool für interne KI-Agenten auf Unternehmenswissen und Tools?

Die kurze Antwort: gleicher Bedarf, andere Ausrichtung

Beide Anbieter verkaufen Agenten, die mit Unternehmensdaten arbeiten, mit Berechtigungen und einem Enterprise-Tarif. Der Unterschied liegt darin, wie jeder sein Produkt ausrichtet. Dust beschreibt eine Plattform, auf der Teams Agenten auf Basis des Unternehmenswissens erstellen, teilen und ausführen, mit Modellen mehrerer Anbieter. Writer beschreibt eine Agentenplattform für Unternehmen, die auf Marke, Compliance und Content-Arbeit für Marketing, Vertrieb und Betrieb ausgerichtet ist.

Die Wahl hängt also von Bedingungen ab. Tendieren Sie zu Dust, wenn viele Teams eigene Agenten bauen, Modelle pro Agent wählen und Credit-Preise pro Lizenz sehen sollen, bevor sie mit dem Vertrieb sprechen. Tendieren Sie zu Writer, wenn Ihre ersten Anwendungsfälle markenkonformer Content, Vertriebsvorbereitung und kontrollierte Workflows sind und Sie ein Enterprise-Gespräch auf Angebotsbasis akzeptieren. Keines der beiden ist immer die bessere Wahl. Die beiden Anbieter nennen keine gemeinsamen Kunden, was nichts darüber aussagt, welcher zu Ihnen passt.

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Verbindungen und Kontext

Die Startseite von Dust spricht von 70+ Konnektoren, darunter Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce und Zendesk. Die Preisseite nennt dagegen Konnektoren zu 20+ Datenquellen plus beliebige Tools über MCP. Diese beiden Zahlen passen nicht zusammen. Fragen Sie Dust deshalb, welche für Ihren Tarif gilt. Für den Self-Service-Tarif Business nennt die Preisseite bis zu 3 Konnektoren und 5 Remote-MCP-Server; Enterprise ist als unbegrenzt aufgeführt.

Writer kombiniert einen Knowledge Graph mit Konnektoren in den Stufen Basic, Advanced, branchenspezifisch und Enterprise. Die Plans-Seite begrenzt Starter auf 3 aktive Konnektoren und führt Enterprise als unbegrenzt. Die Startseite nennt Salesforce, Snowflake, Adobe, Gong, HubSpot, Microsoft 365 und Google Workspace. Redaktioneller Hinweis: Eine Grenze von 3 Konnektoren ist schnell erreicht. Ein Support-Agent, der Tickets, Runbooks und Chats liest, nutzt bereits drei Quellen. Zählen Sie Ihre Quellen also, bevor Sie eine Stufe wählen.

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Die Assistenten bauen

Bei Dust erstellen Builder eigene Agenten mit Skills, Wissen und Tools. Die Plattform bietet außerdem Multi-Agenten-Workflows mit Zeitplänen und Triggern sowie mehr als 20 Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, Mistral und DeepSeek, die pro Agent gewählt werden. Laut Dust ist kein Modell einem höheren Tarif vorbehalten, stärkere Modelle können aber mehr Credits pro Nachricht verbrauchen.

Die Plans-Seite von Writer nennt einen Agent Builder, eine Workflow-Engine, Playbooks, geplante Routinen und eine Bibliothek mit 100+ vorgefertigten Agenten. Starter erlaubt 5 Playbooks und bis zu 3 geplante Routinen; Enterprise ist unbegrenzt. Starter läuft mit den Standardmodellen von Writer, Enterprise arbeitet mit bevorzugten LLMs. Die Startseite verknüpft diese Bausteine mit den Funktionen Voice, Terms und Style Guide. Das passt zu Content-Teams, die einheitliche Ergebnisse brauchen.

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Was Kunden gebaut haben: Workflows als Beispiele

Die veröffentlichten Fallstudien von Dust konzentrieren sich auf Betriebs- und Umsatzteams. Wayflyer, ein Fintech, hat einen Triage-Agenten gebaut, der startet, sobald ein Jira-Ticket eröffnet wird. Er durchsucht die Ticket-Historie, Runbooks in Notion und Slack und veröffentlicht eine Zusammenfassung mit Quellen. Ein zweiter Agent entwirft nach der Lösung Aktualisierungen der Runbooks. Die Fallstudie von Dust nennt über 90 % weniger Zeitaufwand für die Pflege der Runbooks und eine monatliche Nutzung des Workspace von fast 100 % innerhalb von sechs Monaten. Apiday berichtet, dass die Anreicherung von Interessentendaten von 7 Tagen auf 2 Stunden sank, dazu ein morgendlicher Agent, der Verkaufsgespräche anhand eines Vertriebsframeworks bewertet.

Alma beschreibt einen Produkt-Agenten, der Projektbriefings liest und in Slack Aktualisierungen der Dokumentation vorschlägt, die ein Produktmanager vor der Veröffentlichung in Notion prüft; laut der Fallstudie von Dust stieg der Anteil aktueller Dokumentation in einem Quartal von 55 % auf 87 %. Auf der Seite von Writer beschreibt das Interview von Commvault mit seinem Chief Market Officer Ask Commvault Cloud, eine Chat-App auf dem Knowledge Graph von Writer, die Vertriebsmitarbeitenden Antworten je nach Käuferpersona liefert. Commvault berichtet, dass die App in wenigen Wochen eingeführt wurde und die tägliche Nutzung im Marketing innerhalb eines Jahres von 30 % auf 80 % stieg. Das sind von den Anbietern veröffentlichte Ergebnisse aus verschiedenen Unternehmen mit verschiedenen Kennzahlen, kein direkter Vergleichstest.

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Aktionen und Berechtigungen

Dust beschreibt ein zweistufiges Berechtigungsmodell, das trennt, worauf Agenten zugreifen können und wer sie nutzen darf, mit per SCIM synchronisierten Gruppen und Audit-Logs. Die Sicherheitsseite ergänzt SSO, die Rollen Nutzer, Builder und Admin sowie private Spaces. Im Tarif Business sind Spaces auf 5 begrenzt; SCIM und Audit-Logs sind Enterprise-Funktionen. Laut Dust werden Kundendaten standardmäßig nicht zum Trainieren von Modellen verwendet.

Writer gibt an, dass Anfragen von Agenten an verbundene Zielsysteme über eine kontrollierte Ausführungsebene laufen, die die Identität validiert, Berechtigungen prüft und Aktivitäten protokolliert. Die Trust-Seite nennt außerdem rollenbasierten Zugriff, Freigabeabläufe, Audit-Logs und Aktivitätsprotokolle. Writer gibt an, nicht mit Kundendaten zu trainieren, und bietet einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) an. Beide Anbieter nennen SOC 2 Type II; Writer nennt zusätzlich ISO 27001. Das sind Angaben der Anbieter. Fordern Sie deshalb die Berichte an.

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Verwaltung und Kosten

Dust veröffentlicht seine Preise: Free für 0 US-Dollar mit 500 Credits auf Lebenszeit, Pro für 24 US-Dollar pro Lizenz und Monat bei jährlicher Abrechnung mit 8.000 Credits und Max für 120 US-Dollar mit 40.000 Credits. Enterprise gibt es auf Anfrage. Der Credit-Verbrauch hängt vom Modell und von den Aktionen eines Agenten ab, und nicht genutzte Credits verfallen. Mit dem Free-Tarif können Sie testen, und Dust nennt Datenhaltung in den USA und in der EU.

Writer bietet für Starter eine 14-tägige kostenlose Testversion für bis zu 5 Nutzer, mit Tarifen pro Lizenz und festen Credit-Limits; die Plans-Seite nennt die Mengen nicht. Enterprise wird über den Vertrieb verkauft und umfasst unbegrenzte Nutzer sowie eine detaillierte Steuerung, Beobachtbarkeit und Prüfbarkeit der Agenten. Die Vergleichstabelle auf der Plans-Seite nennt außerdem SAML-SSO, SCIM-Provisioning und Audit-Logs unter den Funktionen. Die Trust-Seite beschreibt verwaltete Multi-Cloud-Optionen, einschließlich der Bereitstellung in einer dedizierten Private Cloud. Die gelesenen Seiten nennen jedoch keine Datenregionen. Klären Sie den Speicherort der Daten deshalb vor jeder Einführung in einem regulierten Umfeld.

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Wie Sie wählen und was Sie fragen sollten

Nehmen Sie Dust in die engere Wahl, wenn Ihre Anwendungsfälle Support, Vertrieb und Betrieb umfassen, jedes Team Agenten bauen und teilen soll und veröffentlichte Credit-Preise Ihnen helfen, ein Pilotprojekt zu budgetieren. Nehmen Sie Writer in die engere Wahl, wenn Content-Qualität, Markenstimme und kontrollierte Freigaben das erste Problem sind und Sie den Ansatz mit Knowledge Graph und Playbooks wollen. Wenn beide Anforderungen bestehen, testen Sie denselben kleinen Workflow mit beiden, statt Funktionslisten zu vergleichen.

Redaktionelle Vorschläge für Demos, keine Funktionen der Anbieter: Fragen Sie Dust, welche Zahl an Konnektoren für Ihren Tarif gilt und was ein realistischer Monat an Credits für Ihre Agenten kostet. Fragen Sie Writer nach den Credit-Mengen von Starter, den Enterprise-Preisen und den verfügbaren Datenregionen. Fragen Sie beide, wie viele Konnektoren Ihr Ziel-Workflow braucht und welche Stufe sie freischaltet.

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