Am 21. Oktober 2026 hat Harvey veröffentlicht, wie sein Marketingteam heute mit Agenten arbeitet. Der Beitrag ist von Shawn Farsai und Mitgründer Gabe Pereyra unterzeichnet. Er beginnt mit einer Frage, die Figma Harvey gestellt hatte: Was baute das Unternehmen mit dem MCP-Server von Figma? Der Beitrag ist „die lange Antwort“. (Harvey-Blog)
Rachel Hepworth, CMO von Harvey, gab am selben Tag auf LinkedIn die Kurzfassung. Figma habe sich „vor Kurzem gemeldet, weil unsere Nutzung ihres MCP-Servers in die Höhe geschossen war“. Sie ergänzt, dass das Team sechs Monate zuvor maßgeschneiderte Demofilme versucht hatte und es „nicht skalieren konnte“. Neue Funktionen in Figma und neuere KI-Modelle haben das geändert. (Rachel Hepworth auf LinkedIn)
Dies ist ein Bericht aus erster Hand. Er nennt jedes Tool, sagt, was das Tool in der Pipeline leistet, und zeigt, wo die Arbeit an Grenzen stieß. Eine Logowand eines Anbieters enthält nichts davon.
Was Harvey gebaut hat
Das erste Projekt ist ein Launch-Film für Harvey Artifacts. Laut Harvey hat das Team ihn „vollständig mit Agenten, innerhalb von Figma“ erstellt. Jede Szene ist ein Frame in Figma Motion, und die Schnitte werden direkt aus der Datei exportiert.
Beim zweiten Projekt geht es um Skalierung: ein maßgeschneiderter Produktfilm für jeden der Hunderten von Accounts, die Harvey gewinnen will. Die ersten Prompts lieferten „halbwegs ordentliche“ Ergebnisse. Danach brauchte jeder Film 15 bis 20 Minuten Hin und Her, und das Team erkannte, dass dies nicht skalieren würde.
Also baute Harvey zuerst ein Fundament. Agenten durchsuchten die App und bauten jeden wichtigen Bildschirm als Figma-Komponente nach, in einer Bibliothek namens Product Map. Eine zweite Bibliothek, Motion Primitives, enthält wiederverwendbare animierte Bausteine. Darüber liegt ein Menü aus 44 unternehmensunabhängigen Demo-Abläufen. Jeder ist um einen Moment herum gebaut, den Käufer sehen wollen.
Die Pipeline Schritt für Schritt
Für jeden Account nutzen Agenten das MCP von Enterpret, um Gong-Calls, Win-Loss-Berichte aus Salesforce und Slack zusammenzuführen. Ein Agent schreibt dann das Skript, mit einem fiktiven Unternehmen auf dem Bildschirm.
Die Stimme kommt von ElevenLabs. Harvey hat die Stimme seiner Sprecherin aus zehn Minuten Aufnahmen von ihr erstellt, und Agenten rufen ElevenLabs über dessen MCP auf.
Eine Engine mit rund 750 Zeilen JavaScript macht aus jedem Skript einen Film in Figma. Sie steuert Kamera, Übergänge, Untertitel, den Klickrhythmus des Mauszeigers und die Abschlusskarte. Anschließend erstellt sie Kontaktbögen und markiert abgeschnittenen Text, zu kleine Schrift und verirrte Mauszeiger, bevor jemand den Film ansieht.
Braucht ein Frame ein Foto, eine Textur oder eine Einstellung, nutzt der Agent Figma Weave, das inzwischen zu Figma gehört. Er erreicht Weave über dasselbe Figma-MCP, mit dem er gestaltet.
Alles läuft über einen einzigen Tracker: „ein Claude-Artifact, das jeder Agent und jeder Mensch liest und beschreibt“. Jeder Film hat eine Zeile mit Account, Story, Status und Links, und Agenten aktualisieren ihre eigenen Zeilen.
Der Stack und was usedby vorher sehen konnte
| Tool | Rolle in der Pipeline | Nachweis auf usedby |
|---|---|---|
| Figma | Rolle in der Pipeline Markenbibliothek, Produktbildschirme, Animation (Figma Motion), Filmmontage,… | Nachweis auf usedby Bestätigt, neuer Eintrag |
Rolle in der PipelineMarkenbibliothek, Produktbildschirme, Animation (Figma Motion), Filmmontage, generierte Bilder und Einstellungen (Figma Weave) Nachweis auf usedbyBestätigt, neuer Eintrag | ||
| ElevenLabs | Rolle in der Pipeline Jede Zeile des Voiceovers; die Stimmenbibliothek enthält Klone der Sprecherin und… | Nachweis auf usedby Bestätigt, vorher beobachtet |
Rolle in der PipelineJede Zeile des Voiceovers; die Stimmenbibliothek enthält Klone der Sprecherin und von Teammitgliedern Nachweis auf usedbyBestätigt, vorher beobachtet | ||
| Enterpret | Rolle in der Pipeline MCP, das für jedes Skript den Kontext des Accounts zusammenführt | Nachweis auf usedby Bestätigt, neuer Eintrag |
Rolle in der PipelineMCP, das für jedes Skript den Kontext des Accounts zusammenführt Nachweis auf usedbyBestätigt, neuer Eintrag | ||
| Gong | Rolle in der Pipeline Vertriebsgespräche, mit denen der Film jedes Accounts zugeschnitten wird | Nachweis auf usedby Bestätigt, neuer Eintrag |
Rolle in der PipelineVertriebsgespräche, mit denen der Film jedes Accounts zugeschnitten wird Nachweis auf usedbyBestätigt, neuer Eintrag | ||
| Claude | Rolle in der Pipeline Der gemeinsame Tracker, ein Claude-Artifact, das Agenten und Menschen lesen und… | Nachweis auf usedby Bestätigt, zweite Quelle |
Rolle in der PipelineDer gemeinsame Tracker, ein Claude-Artifact, das Agenten und Menschen lesen und beschreiben Nachweis auf usedbyBestätigt, zweite Quelle | ||
| Salesforce | Rolle in der Pipeline Win-Loss-Berichte, die für jeden Account abgerufen werden | Nachweis auf usedby Noch keine Seite auf usedby |
Rolle in der PipelineWin-Loss-Berichte, die für jeden Account abgerufen werden Nachweis auf usedbyNoch keine Seite auf usedby | ||
| Slack | Rolle in der Pipeline Kontext zum Account und der Kanal, in dem Harveys interner Agent Spectre… | Nachweis auf usedby Noch keine Seite auf usedby |
Rolle in der PipelineKontext zum Account und der Kanal, in dem Harveys interner Agent Spectre Designanfragen entgegennimmt Nachweis auf usedbyNoch keine Seite auf usedby | ||
Vor diesem Beitrag zeigte usedby ElevenLabs bei Harvey als beobachtet: Der Anbieter führte Harvey auf seinen eigenen Seiten. Für Figma, Gong und Enterpret gab es keinen Eintrag. Claude war bereits durch eine Fallstudie auf der Website von Anthropic bestätigt.
Ein Unternehmen, das seine eigene Nutzung beschreibt, ist der stärkste Nachweis, den usedby erfasst. Der Beitrag hebt ElevenLabs auf „Bestätigt“ und fügt Figma, Gong und Enterpret auf dieser Stufe hinzu. Am 22. Oktober 2026 führt die Seite von Harvey auf usedby 22 Tools: 8 bestätigt, 8 beobachtet und 6 Signale.
Ein Logo sagt, dass Harvey Kunde ist. Der Beitrag sagt, dass jede Zeile des Voiceovers in Harveys Filmen von ElevenLabs stammt und warum sich das Team beim Layout für Figma statt HTML entschieden hat. Das ist der Unterschied zwischen einer Listung und einem Bericht.
MCP ist die Integrationsschicht
Der Begriff, der im Beitrag am häufigsten wiederkehrt, ist MCP. Figma, ElevenLabs und Enterpret werden alle auf dieselbe Weise angesprochen: Ein Agent ruft den MCP-Server des Tools auf.
Harvey knüpft seinen Output an diese Schicht. In den 14 Tagen vor dem Beitrag verbrauchte Shawn Farsai 15,6 Mrd. Tokens über Figma, ElevenLabs und Weave hinweg. Der Schlusssatz lautet: „MCP ist das, was das möglich macht.“
Figma wie eine Codebasis genutzt
„Wir denken über unser Figma so, wie Entwickler über eine Codebasis denken“, heißt es im Beitrag. Harveys Agentic Brand Guidelines dienen als übergeordnete AGENTS.md. Jeder Projektordner hat eine eigene AGENTS.md-Seite, die nur das ergänzt, was dieses Projekt braucht.
Das Team begann mit Markdown-Dateien. Sie funktionierten für Design-Tokens und versagten eine Stufe höher, etwa bei der Frage, wie man ein Diagramm für den Blog oder einen langen PDF-Leitfaden baut. Die Guidelines wurden zu einer Figma-Bibliothek mit ausgearbeiteten Beispielen. So sehen Agenten die Beziehungen zwischen Elementen, statt darüber zu lesen.
Das Layout entschied die Wahl der Arbeitsfläche. Harvey probierte HTML aus, darunter eine auf Pretext gebaute Layout-Engine. Die Versalhöhe einer Überschrift saß aber nie genau auf einer Rasterlinie. Figma beschneidet Text auf Versalhöhe und Grundlinie und speichert jedes Raster als Layout, das Agenten anwenden.
Wo es hakte
In einer Figma-Datei kann jeweils nur ein Agent arbeiten. Agenten, die in einer gemeinsamen Datei Schlange standen, trieben die Aufrufe auf zwei Minuten, und die Aufrufe liefen in Timeouts.
Die Lösung war ein Bus: drei Spurdateien mit jeweils einem eigenen Builder-Agenten, dazu ein Koordinator für Export, Mischung und Auslieferung. Ein Durchgang mit 36 Filmen dauerte 69 Minuten.
Dann erreichte das Team sein tägliches Limit an Figma-Aufrufen. Über Nacht schrieben und vertonten Agenten die nächsten 97 Filme.
Was eine Marketingleitung übernehmen kann
Mit einem Storyboard beginnen. Harvey behandelt es wie ein PRD für Film: Jede Einstellung, jede Zeile und jeder Übergang steht fest, bevor die Produktion beginnt.
Das Hin und Her beobachten. Fünfzehn bis zwanzig Minuten Korrekturen pro Asset waren für Harvey das Signal, gemeinsame Bibliotheken zu bauen, bevor mehr produziert wird.
Agenten Markenregeln geben, die sie sehen können. Farben und Schrift passen in eine Datei. Layout und Komposition passen besser in eine Bibliothek mit ausgearbeiteten Beispielen.
Account-Daten an der Quelle anbinden. Harveys Skripte stützen sich auf Vertriebsgespräche, Win-Loss-Berichte und Slack, abgerufen über ein einziges MCP.
Den Output zuerst maschinell prüfen. Kontaktbögen, die abgeschnittenen Text und verirrte Mauszeiger markieren, fangen die offensichtlichen Fehler ab, bevor ein Mensch prüft.
Einen einzigen Tracker für Agenten und Menschen führen. Eine Zeile pro Asset, aktualisiert von dem, der es voranbringt, ob Mensch oder Maschine.
Was der Beitrag nicht sagt
Der Beitrag nennt keine Kosten, keine Konversionszahl und kein Ergebnis für die maßgeschneiderten Filme. Er sagt nicht, wie viele Filme Accounts erreicht haben. usedby erfasst, welche Tools Harvey nutzt und wie; ein Ergebnis hat usedby nicht gemessen.
Quelle: How Harvey is Building a Frontier Marketing Org, Harvey, 21. Oktober 2026. Kurzfassung: Rachel Hepworth auf LinkedIn, 21. Oktober 2026. Tool-Einträge: Harvey auf usedby.
