Unsere Einordnung
Die Quellen dokumentieren Aufgaben, keinen Sieger. Die klarsten schriftlichen Abläufe sind hyperexponential bei RB Jones (Pricing und Underwriting), Gradient AI bei Bardon (Stop-Loss) und Shift Technology bei Assurant (Schadenbetrug). Gehen Sie von der Aufgabe und Ihrem Leitsystem aus und testen Sie mit eigenen Daten.
Welches Tool für welche Aufgabe?
| Ihre Aufgabe | Dokumentiertes Beispiel | Die Referenz dazu | Was sie belegt |
|---|---|---|---|
| Pricing und Underwriting einer neuen MGA steuern |  hyperexponential |  RB Jones | RB Jones leitet Underwriter aus dem Policensystem beim Angebot in hx und erfasst Einreichungen, auch abgelehnte. 1 |
| Schadenbetrug in der SIU erkennen |  Shift Technology |  Assurant | Assurant nutzt Shift seit 2018 in der Sonderermittlungseinheit, um betrügerische Schäden zu markieren und Ermittlungen zu beschleunigen. 3 |
| Medical Stop-Loss zeichnen |  Gradient AI |  Evolution Risk Partners | Evolution Risk Partners, eine MGU, nutzt SAIL, um Gruppenrisiken bei dünner Datenlage zu bewerten und schwierige Entscheidungen zu beschleunigen. 4 |
| Schäden und Risiko in der Arbeitsunfallversicherung bewerten | Gradient AI |  The Builders Group | The Builders Group nutzt Gradient AI, um Schäden früher zu bewerten und Underwriting-Risiken genauer einzuschätzen. 5 |
| Gewerbliche Anträge bei Eingang analysieren |  Sixfold |  AXIS | AXIS integrierte Sixfold nach einem Pilot in den automatisierten Clearance-Prozess und analysierte im ersten Monat über 15.000 Anträge. 6 |
| KI-Einschätzung für jedes Angebot vorschreiben | Sixfold |  Generali | Generalis Global Head of Operations & IT sagt, man sei vom Test dazu übergegangen, Sixfolds Einschätzung für jedes Angebot zu verlangen. 7 |
| Pricing-Modelle mit Governance ausrollen |  Akur8 |  Hellas Direct | Das Pricing-Team von Hellas Direct geht mit Akur8 Deploy unter Governance-Leitplanken vom Erkenntnisgewinn zum Rollout. 8 |
Was zeigen die öffentlichen Quellen zu KI-Werkzeugen für Versicherer?
Sechs Werkzeuge kehren wieder. Akur8 ist Aktuariatssoftware für Pricing, Reserving und Lebensmodellierung. hyperexponential bietet eine Underwriting- und Pricing-Plattform für gewerbliche und Spezialsparten. Gradient AI prognostiziert Risiken im Underwriting und im Schaden. Shift Technology deckt Schadenbetrug, Regress und Deckungsentscheidungen ab. Indico Data automatisiert die Antragsaufnahme. Sixfold liest Underwriting-Unterlagen und bewertet Risiken mit belegten Signalen. Die genannten Beispiele sind eine Auswahl, keine Marktkarte.
Zum 2026-11-03 weist usedby Akur8 bei 103 der 367 erfassten Unternehmen aus Versicherungen & InsurTech aus, hyperexponential bei 19, Gradient AI bei 16, Shift Technology bei 12 und Indico Data bei 10. Das sind öffentliche Kundenzeilen, oft nur Logos auf den Seiten der Anbieter. Sie sind weder Marktanteil noch Qualitätsnachweis. Eine schriftlich beschriebene Aufgabe gibt es nur für wenige Namen.
Welche Werkzeuge sind für Pricing und Aktuariat dokumentiert?
Bei Akur8 gehen drei Zeilen dieser Auswahl über einen bloßen Namen hinaus. Zu Portage Mutual liegt eine Pressemitteilung zur Modernisierung der Tarifierung in Kanada vor. Hellas Direct wird zu Akur8 Deploy zitiert: Das Pricing-Team geht mit Governance-Leitplanken vom Erkenntnisgewinn zum Rollout, ohne jedes Mal die Entwicklung einzubinden. Bei Cypress beschreibt der Vizepräsident Produktmanagement Pricing- und Profitabilitätsmodelle für mehrere Sparten und Standorte. Diese Zeilen zeigen, dass es um Tarifierung geht, nicht wie viele Modelle oder mit welchem Ergebnis.
RB Jones ist die detaillierteste Geschichte. Die neue MGA ohne Schadenhistorie leitet Underwriter aus dem Policenverwaltungssystem beim Angebot in hyperexponential, bindet externe Daten per API an, etwa Klimamodelle von Moody's, und erfasst Maklereinreichungen samt abgelehnter über einen Ingestion-Agenten. Das Projekt begann im Oktober 2025; zum Start liefen fünf Pricing- und Underwriting-Modelle. Die Chefaktuarin wollte, dass ihr Team die Modelle selbst besitzt und pflegt.
Ein Hinweis für Guidewire-Nutzer: Laut der Website von hyperexponential hat Guidewire eine Übernahme vereinbart, und Akur8 kündigt einen Guidewire-Marketplace-Accelerator für seine Rating-Engine Deploy an. Was das für einen konkreten Kunden bedeutet, lässt sich nicht sagen; fragen Sie beide Anbieter nach Integration und Roadmap.
Wie nutzen Underwriter Sixfold, Gradient AI und Indico Data?
AXIS beschreibt den klarsten Sixfold-Ablauf. Underwriter recherchierten viel manuell und ordneten jeden Antragsteller einer Branche zu. Der Pilot startete als Dashboard und wurde dann per API in AXIS' automatisierten Clearance-Prozess integriert, mit einer internen IT-Ressource und rund sechs Wochen inklusive Tests. Im ersten Monat analysierte AXIS über 15.000 Anträge. Die Fallstudie nennt die Genauigkeit der Branchencodes widersprüchlich (über 75 % und über 90 %), daher lassen wir sie weg. Bei Generali sagt der Operations-Chef, Sixfolds Einschätzung sei für jedes Angebot vorgeschrieben.
Die Fälle von Gradient AI liegen in Medical Stop-Loss, Gruppengesundheit und Arbeitsunfallversicherung, meist bei MGUs und Maklern. Evolution Risk Partners nutzt SAIL, wenn gruppenspezifische Daten fehlen, und beschleunigt nach eigener Aussage schwierige Entscheidungen. Der Makler The Provant Group analysiert damit das Gruppengesundheitsrisiko seiner Kunden. Bardon sagt, es könne nach dem Vergleich mit anderen Lösungen sicherer kalkulieren. Es sind vom Anbieter veröffentlichte Pressemitteilungen aus 2022 bis 2025.
Die Website von Indico Data beschreibt das Einlesen von E-Mails, Schadenverläufen und Versicherungssummenlisten, das Screening nach Risikoappetit und die Weitergabe per API. Allstate, Markel oder HDI stehen als OBSERVED-Kunden, doch die geprüften Quellen ordnen diesen Namen keine Aufgabe zu, und die Testimonials der Startseite nennen keine Versicherer.
Welche Werkzeuge zeigen dokumentierte Schadenarbeit?
Assurant arbeitet seit 2018 mit Shift Technology gegen Schadenbetrug, in der Sonderermittlungseinheit (SIU). Nach einer Testphase, in der Shift Dutzende Betrugsfälle fand, entschied sich Assurant dafür. Shift passte die Ermittlungssoftware an und verfeinerte Modelle für Spezialfahrzeuge, Extremwetter und Mehrfachschäden. Die Studie von Dezember 2022 nennt eine gestiegene Annahmequote der Fälle seit 2018, ohne Zahl.
Tokio Marine & Nichido setzte Shift ein, um Schadenspitzen bei Katastrophen zu bewältigen, und vereinheitlichte die Prüfung von Kostenvoranschlägen und Fotos. Beim Arbeitsunfallfonds The Builders Group hilft Gradient AI Sachbearbeitern, Schäden früher zu bewerten; die Integration in die Plattform Origami Risk wurde zum Zeitpunkt der Meldung noch eingeführt.
Was zeigen die Peers im deutschsprachigen Raum, und auf welcher Beweisstufe?
HDI (Deutschland) steht bei Indico Data als OBSERVED, Allianz bei hyperexponential, Munich Re und UNIQA (Österreich) bei Akur8 – jeweils ohne beschriebene Aufgabe in den geprüften Zeilen. Das ist Adoption, kein dokumentierter Ablauf.
Zurich (Schweiz) ist bei Sixfold CONFIRMED, mit Zitaten: Ein Underwriter für den US-Mittelstand beschreibt, mit einem ersten Entwurf statt Dokumentenstapeln zu beginnen. Das betrifft US-Geschäft, nicht den deutschen Markt. Für Leser in Deutschland und Österreich heißt das: Die Namen sind Ansprechpartner für Rückfragen, keine Belege für eine bevorzugte Lösung.
Was sollte ein kleinerer Versicherer vor einer Übernahme prüfen?
Redaktionelle Empfehlung, keine Herstellerangabe: Vergleichen Sie Ihre Ausgangslage mit der dokumentierten. RB Jones startete auf der grünen Wiese ohne Altdaten. AXIS brauchte eine IT-Person für die API-Anbindung. Assurant verfeinerte seine Modelle jahrelang mit den Ermittlern. Klären Sie, an welches Leitsystem das Werkzeug angebunden wird, wer die Modelle später besitzt und wer Ergebnisse vor Angebot oder Schadenentscheidung prüft. Ein verifizierter Preis liegt uns nicht vor; der Preis ist unbekannt.
Methodik und Grenzen
2026-11-03
Umfang: 172 Unternehmen, die auf usedby der Branche Versicherungen & InsurTech zugeordnet sind und einen öffentlichen Eintrag zu einem Tool der Kategorie KI für Versicherungen haben. Jede Zahl auf dieser Seite gilt nur für diese Branche, nicht für den gesamten Kundenstamm der Tools. Die Unternehmensgröße wird nicht erfasst und nicht behauptet.
Diese datierte Momentaufnahme zählt die einzelnen Unternehmen mit öffentlichen Kundennachweisen. CONFIRMED steht für eine Fallstudie, ein namentliches Zitat oder eine Pressequelle, DECLARED für eine Angabe des Unternehmens selbst, OBSERVED für eine Kundenliste des Anbieters und SIGNAL für eine Stellenanzeige. Alle vier Stufen zählen, ihre Aussagekraft ist aber unterschiedlich. Entfernte Einträge und Einträge ohne Stufe sind ausgeschlossen. Die Beispiele sind eine begrenzte Auswahl, die in den letzten 90 Tagen geprüft wurde. Die Angaben der Anbieter stammen aus Quellen, die in den letzten 60 Tagen geprüft wurden. Die Abdeckung ist ungleichmäßig, und wo Belege fehlen, ist der Stand unbekannt. Diese Zahlen messen weder Marktanteile noch die Leistung eines Produkts. Erfassungsdaten sind keine Einführungsdaten.
