Der Anwendungsfall: wie Airtable Zilliz einsetzt
Airtable's Data Infrastructure team runs self-hosted Milvus as the vector database behind its semantic search. It stores row embeddings for each customer base and retrieves the most relevant rows as context for the Omni AI chat and for linked record recommendations.
In den Worten des Kunden
Zilliz gives product teams a strong retrieval foundation for building AI-native workflows on structured and unstructured data.Weitere KI-Tools von Airtable
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
SierraBestätigt
BraintrustBeobachtet
BrowserbaseBeobachtet
Common RoomBeobachtet
CrescendoBeobachtet
MetaviewBeobachtetWeitere Unternehmen, die Zilliz nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
ConsensusBestätigt
ExaBestätigt
FilevineBestätigt
GorgiasBestätigt
MiniMaxBestätigt
OpenEvidenceBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Zilliz. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
zilliz.com- Zuletzt geprüft
- 17. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Airtable.
- Airtable nutzt ZillizGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Milvus emerged as the best fit: its distributed nature supports massive multi-tenancy and allows us to scale ingestion, indexing, and query execution independently, delivering performance while keeping costs predictable.