Der Anwendungsfall: wie Dialpad Labelbox einsetzt
Dialpad uses Labelbox to produce labeled training data for its NLP and LLM products, which handle transcription, summarization, and sentiment analysis. It switched from a crowdsourced annotation provider to get higher-quality labels with less involvement from its own data scientists.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Labelbox. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
After a year on Labelbox, Dialpad saw a 20% improvement in signal quality
This year with Labelbox, it’s down 48% to only 15 cents per data point.
In den Worten des Kunden
Our data scientists were less proactive about requesting labeled data because they knew how much effort it was going to be and how much pain it was going to cause,Weitere KI-Tools von Dialpad
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
Den KI-Stack von Dialpad ansehen
Weitere Unternehmen, die Labelbox nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
AncestryBestätigt
Blue River TechnologyBestätigt
BurberryBestätigt
CAPE AnalyticsBestätigt
CriteoBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Labelbox. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
labelbox.com- Zuletzt geprüft
- 7. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 41%Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Dialpad.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Dialpad.
- Dialpad nutzt LabelboxGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
After a year on Labelbox, Dialpad saw a 20% improvement in signal quality and a 41% reduction in costs required to generate high-quality signals for model improvement.