Der Anwendungsfall: wie Freeman Observe.AI einsetzt
Freeman's customer support team uses Observe.AI's Post-Interaction AI to move from manually sampling a small share of calls to QA and coaching based on all customer interactions. They also search call transcripts for keywords to investigate recurring customer issues.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Observe.AI. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Our QA scores also rose about 6%, and at the same time, we saw a 22-second decrease in average handle time as well as a 10% reduction in not-ready time.
That’s contributing to a 4% year-over-year drop in volume, even as the business continues to grow.
In den Worten des Kunden
We use the QA tool in our Observe.AI platform to manage coaching sessions. We can track agents’ progress, connect dots, and show them actual data and examples. That kind of visibility just wasn’t possible before.Weitere Unternehmen, die Observe.AI nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
3CLogicBestätigtAccoladeBestätigt
Affordable CareBestätigtAmerican National InsuranceBestätigt
Boundless LearningBestätigt
Central BankBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Observe.AI. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
observe.ai- Zuletzt geprüft
- 5. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 10–11%Geprüft
Die Zahl steht auf der Seite; ihre Beschriftung ist unsere Formulierung.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Freeman.
- Freeman nutzt Observe.AIGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
With Observe.AI’s Post-Interaction AI, Freeman moved from a heavily manual QA sampling approach to coaching based on actual data from 100% of customer interactions.