Wie Mem0 turbopuffer nutzt
Mem0 betreibt seine verwaltete Agent-Memory-Plattform auf turbopuffer und gibt jedem Kunden einen eigenen Namespace für hybride Vektor- und Volltextsuche mit Attributfilterung. Die Embeddings wurden von pgvector in Postgres migriert, das bei großem Umfang Probleme mit der Latenz hatte.
Erfassten Nachweis ansehenDer Anwendungsfall: wie Mem0 turbopuffer einsetzt
Mem0 runs its managed agent memory platform on turbopuffer, giving each customer a dedicated namespace for hybrid vector and full-text search with attribute filtering. Embeddings were migrated off pgvector in Postgres, which struggled with latency at scale.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von turbopuffer. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
97% average vector recall@10
70ms p90 hybrid retrieval latency on turbopuffer
150k+ customers, each with an isolated search index
Scaled from 100M → 400M+ memories without latency increase or recall drop
In den Worten des Kunden
Der größte Vorteil von turbopuffer ist die Gewissheit, dass wir beim Skalieren nicht ins Straucheln geraten.Maschinell übersetzt aus dem EnglischenOriginal anzeigen
The biggest benefit of turbopuffer is the peace of mind that we won't fall over as we scale.Weitere Unternehmen, die turbopuffer nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
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Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von turbopuffer. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
turbopuffer.com- Zuletzt geprüft
- 12. Nov. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 70xGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Mem0.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Mem0.
- Mem0 nutzt turbopufferGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Hybrid retrieval latency has consistently remained below 100ms — with tail latencies rarely exceeding 1s — even as Mem0 has scaled to 3TB+ of embeddings on turbopuffer.