Der Anwendungsfall: wie Paysend DeepL einsetzt
Paysend's customer support agents use DeepL inside Zendesk to translate chat and messaging conversations with customers in many languages. A shared company-wide glossary keeps key terms translated consistently, including for agents who are not fully proficient in the language they are writing in.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von DeepL. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Customer satisfaction saw an impressive 10% increase in a single quarter
In den Worten des Kunden
Overall, the customer success experience has really improved for us with DeepL.Nutzer von DeepL in der Branche Fintech & Zahlungen
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
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Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von DeepL. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
deepl.com- Quelle veröffentlicht
- 4. Apr. 2025
- Zuletzt geprüft
- 7. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 5 to 4.5 hoursGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Paysend.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Paysend.
- Das VeröffentlichungsdatumGeprüft
Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.
- Paysend nutzt DeepLGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Average full-resolution time for messaging has decreased from 5 to 4.5 hours