Wie Rootly Sentry nutzt
Das Engineering-Team von Rootly nutzt Sentry für das Error Monitoring in seinem Ruby-on-Rails-Backend, in Serverless-Funktionen und im Web-Frontend. Sentry-Issues fließen in Rootlys eigene On-Call-App ein, um den richtigen Entwickler zu alarmieren, und das Team verfolgt Fehler bis zum verursachenden Commit zurück, um ihn schnell rückgängig machen zu können.
Erfassten Nachweis ansehenDer Anwendungsfall: wie Rootly Sentry einsetzt
Rootly's engineering team uses Sentry for error monitoring across its Ruby on Rails backend, serverless functions and web frontend. Sentry issues feed into Rootly's own On-Call app to page the right engineer, and the team traces errors to the offending commit so they can revert it quickly.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Sentry. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Directly avoid a negative impact on Annual Recurring Revenue (ARR) of >$100,000+, thanks to detecting and mitigating errors before they could impact users and poison their experience
We deploy 10-20 times a day—only possible with Sentry pinpointing issues down to the commit and broken line of code.
In den Worten des Kunden
Wir deployen 10- bis 20-mal am Tag – nur möglich, weil Sentry Probleme bis auf den Commit und die fehlerhafte Codezeile genau lokalisiert. Statt Stunden dauern Fixes nur Minuten, sodass unser Team ohne Verzögerungen weiter ausliefern kann.Maschinell übersetzt aus dem EnglischenOriginal anzeigen
We deploy 10-20 times a day—only possible with Sentry pinpointing issues down to the commit and broken line of code. Instead of hours, fixes take minutes, keeping our team shipping without delays.Weitere KI-Tools von Rootly
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
Den KI-Stack von Rootly ansehen
Weitere Unternehmen, die Sentry nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
AdRollBestätigt
Animation Digital NetworkBestätigt
AnthropicBestätigt
App NouveauBestätigt
ArcadeBestätigt
AtlassianBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Sentry. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
sentry.io- Zuletzt geprüft
- 14. Nov. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 50%Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Rootly.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Rootly.
- Rootly nutzt SentryGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Improve Mean Time To Resolution (MTTR) for errors by 50%, which is critical to mitigate the impact of errors, reduce business impact for themselves and their users, and protect revenue.