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Wie SAP Mistral nutzt

SAP nutzt Mistral Large, gehostet auf von SAP betriebener Infrastruktur, für einen mehrsprachigen Chatbot mit Retrieval-Augmented Generation, der Endnutzer bei der Softwaremigration der Schweizerischen Bundesbahnen unterstützt. SAP entwickelt außerdem auf Basis von Mistral einen Agenten, der eigenständig Entwürfe für Buchungssätze zur Rechnungsabgrenzung erstellt, und überträgt das Framework auf Kunden aus der Telekommunikation und dem öffentlichen Sektor.

BestätigtFallstudie des Anbieters · Geprüft am 10. Nov. 2026
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Der Anwendungsfall: wie SAP Mistral einsetzt

SAP uses Mistral Large, hosted on SAP-operated infrastructure, to power a multilingual retrieval-augmented chatbot that handles end-user support during Swiss Federal Railways' software migration. SAP is also building an agent on Mistral that autonomously prepares draft accounting accrual journal entries, and reuses the framework for telecommunications and public sector customers.

In den Worten des Kunden

Unsere erweiterte Partnerschaft mit Mistral unterstreicht das Engagement von SAP für verantwortungsvolle KI. Sie ermöglicht es Unternehmen, die Möglichkeiten generativer KI zu nutzen und dabei die Kontrolle über ihre Daten und ihr geistiges Eigentum zu behalten – ein wichtiger Meilenstein hin zu mehr Souveränität für den europäischen Markt.
Maschinell übersetzt aus dem Englischen
Original anzeigenOur expanded partnership with Mistral reinforces SAP’s commitment to responsible AI, enabling businesses to harness the power of generative AI while maintaining control over their data and intellectual property—a key milestone toward more sovereignty for the European market.
Philipp Herzig, Chief Technology Officer of SAP SE — Quelle

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Weitere Fallstudien

Direkt zur Quelle

Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Mistral. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.

mistral.ai
Quelle veröffentlicht
24. Apr. 2026
Zuletzt geprüft
10. Nov. 2026
mistral.aiErfasste Fallstudie von Mistral über SAPScreenshot der Quelle öffnen
Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben

Was wir mit der Seite verglichen haben.

  • Die Zahl: 80%Geprüft

    Die Zahl steht auf der Seite; ihre Beschriftung ist unsere Formulierung.

  • Die oben zitierte PassageGeprüft

    Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen SAP.

  • Das VeröffentlichungsdatumGeprüft

    Aus den eigenen Metadaten der Seite gelesen, nie geschätzt.

  • SAP nutzt MistralGeprüft

    Eintrag mit Stufe Bestätigt.

  • Das Ergebnis selbstNicht geprüft

    Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.

Support volume transformation: SBB achieved an estimated 80% reduction in repetitive support queries, freeing expert "super users" to focus on complex problem-solving.
Von der Seite. mistral.ai