Der Anwendungsfall: wie Shutterstock Fivetran einsetzt
Shutterstock uses Fivetran Managed Data Lake Service to ingest data from more than 70 microservices and sources, plus Google Sheets, into an S3-based data lake using Iceberg tables. Snowflake queries that data and dbt handles transformations, supporting internal, product and financial reporting.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Fivetran. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Cut pipeline issue resolution time from weeks to days
Today, Fivetran connects more than 70 microservices and data sources into an S3-based data lake using Iceberg tables as the foundation (bronze layer).
In den Worten des Kunden
An Open Data Infrastructure gives us the flexibility to use the right tool for the job. Whether it’s Snowflake, AWS services, or something new in the future, our data is already where it needs to be without having to move or rebuild.Weitere KI-Tools von Shutterstock
Weitere öffentliche Beziehungen, die auf usedby erfasst sind.
New RelicBestätigt
FetcherBeobachtet
Hive ModerationBeobachtet
LabelboxBeobachtet
RunwayBeobachtet
WorkatoBeobachtetWeitere Unternehmen, die Fivetran nutzen
Kunden aus allen Branchen, mit öffentlichen Belegen.
AxonBestätigt
BoatsetterBestätigt
BraunAbilityBestätigt
CaliberMindBestätigt
HubSpotBestätigt
Inova HealthBestätigtDirekt zur Quelle
Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Fivetran. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
fivetran.com- Zuletzt geprüft
- 12. Nov. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 1 sprint to minutesGeprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Shutterstock.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Shutterstock.
- Die Zahlen in unserer ZusammenfassungGeprüft
Jede steht auf der Seite.
- Shutterstock nutzt FivetranGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
The team reduced data integration time from weeks of planning and development to minutes of setup. Pipeline reliability also improved, cutting issue resolution time from weeks to days and eliminating the data gaps that previously impacted SLAs.