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usedby
SpeakmitLabelbox

Wie Speak Labelbox nutzt

BestätigtFallstudie des Anbieters · Geprüft am 7. Okt. 2026
Erfassten Nachweis ansehen

Der Anwendungsfall: wie Speak Labelbox einsetzt

Speak, a language learning app, uses Labelbox to produce expert-graded signal that trains and evaluates its speech recognition and LLM-based tutoring models. It runs an automatic labeling loop that evaluates its speech systems daily on production data and retrains the models.

Weitere angegebene Ergebnisse

Zahlen aus der Fallstudie von Labelbox. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.

35%

we saw model accuracy improvements of 35% after using Labelbox

2x

what effectively translated into a 2x increase in speed in terms of accelerating model development

In den Worten des Kunden

At the highest level, we now have a way to tackle something that used to be very painful—an automatic labeling loop that lets us evaluate our speech systems daily on production data.
Tobi Szuts, Machine Learning Engineer at Speak — Quelle

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Weitere Fallstudien

Direkt zur Quelle

Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Labelbox. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.

labelbox.com
Zuletzt geprüft
7. Okt. 2026
labelbox.comErfasste Fallstudie von Labelbox über SpeakScreenshot der Quelle öffnen
Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben

Was wir mit der Seite verglichen haben.

  • Die Zahl: nearly 50%Geprüft

    Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Speak.

  • Die oben zitierte PassageGeprüft

    Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Speak.

  • Speak nutzt LabelboxGeprüft

    Eintrag mit Stufe Bestätigt.

  • Das Ergebnis selbstNicht geprüft

    Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.

Increased efficiency: Speak's signal-production time was cut by nearly 50%, allowing it to release new features and languages at a faster pace.
Von der Seite. labelbox.com