Der Anwendungsfall: wie Swisscom Rasa einsetzt
Swisscom rebuilt its customer service AI agent, Sam, on Rasa's CALM framework, integrating LLMs for natural multi-turn dialogue and zero-shot intent recognition. The agent handles a wider range of customer queries without human intervention and can access real-time customer information.
Weitere angegebene Ergebnisse
Zahlen aus der Fallstudie von Rasa. usedby hat sie nicht unabhängig gemessen.
Writing conversation flows and validation became 1.6x faster.
Swisscom prototyped and deployed the first version of the new LLM-based Sam to production within 20 weeks by using Rasa's tools to quickly test and refine features.
In den Worten des Kunden
Rasa was the perfect partner to bring our vision to life.Nutzer von Rasa in der Branche Telekommunikation
Unternehmen derselben Branche, mit öffentlichen Belegen.
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Auf Basis der veröffentlichten Fallstudie von Rasa. Wir prüfen die öffentlichen Belege; die Ergebnisse gibt der Anbieter an.
rasa.com- Zuletzt geprüft
- 8. Okt. 2026
Screenshot der Quelle öffnen Was die Fallstudie behauptet und was wir geprüft haben
Was wir mit der Seite verglichen haben.
- Die Zahl: 50%Geprüft
Steht wörtlich auf der Seite, nahe dem Namen Swisscom.
- Die oben zitierte PassageGeprüft
Wörtlich von der Seite übernommen, nahe dem Namen Swisscom.
- Swisscom nutzt RasaGeprüft
Eintrag mit Stufe Bestätigt.
- Das Ergebnis selbstNicht geprüft
Wir zitieren es; wir haben es nicht gemessen.
Optimizing LLM usage reduced operational costs by 50%, while automation freed human agents to focus on more complex tasks. Faster deployment cycles allowed Swisscom to adapt quickly to customer needs and business priorities.