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3.009 Fallstudien zu KI-Tools: Welche hat KI in gebracht?

2.245 enthalten eine Zahl, die auf ihrer Seite stehtZitiert aus Fallstudien der AnbieterSo prüfen wir

10x“Experiment tracking has given us 10x velocity”Woven by Toyota nutzt Weights & Biases. Automobilindustrie.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Februar 2024Erfasst am 8. Okt. 2026
62,000 models“the team has used W&B to train 62,000 models over the span of 271,000 hours”Aleph Alpha nutzt Weights & Biases. Künstliche Intelligenz.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Oktober 2023Erfasst am 8. Okt. 2026
over three thousand“W&B has helped train over three thousand personal models”Personal AI nutzt Weights & Biases. Künstliche Intelligenz.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Oktober 2023Erfasst am 8. Okt. 2026
50 or 100 times“We're now driving 50 or 100 times more experiments versus what we were doing before on the Mk1 IPU systems”Graphcore nutzt Weights & Biases. Halbleiter & Hardware.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Oktober 2023Erfasst am 8. Okt. 2026
4.3x“we speeded up EEF training by 4.3x and also improved model accuracies”Lyft nutzt Weights & Biases. Mobilität & Fahrdienste.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Oktober 2023Erfasst am 8. Okt. 2026
NEURA Robotics uses Weights & Biases Models to track training and validation metrics, simulation testing, and real-world robot testing for its perception-language-action foundation model.NEURA Robotics nutzt Weights & Biases. Künstliche Intelligenz.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am August 2026Erfasst am 8. Okt. 2026
RadAI's machine learning team uses the Weights & Biases model registry to move models from research to production.Rad AI nutzt Weights & Biases. HealthTech & digitale Gesundheit.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am August 2026Erfasst am 3. Okt. 2026
JetBrains uses W&B Weave as its observability provider for running agent evaluations on Koog. Reviewing the logs helped the team find that some of their core AI algorithms were not working correctly.JetBrains nutzt Weights & Biases. DevTools & Infrastruktur.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am August 2026Erfasst am 8. Okt. 2026
Decart uses W&B Models to track every training experiment for its Oasis 3 world model, run sweeps for hyperparameter optimization, and version datasets, checkpoints, and model outputs with Artifacts.Decart nutzt Weights & Biases. Künstliche Intelligenz.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Juni 2026Erfasst am 8. Okt. 2026
ReelData, which provides an AI suite for land-based fish farmers to optimize feeding and fish care, uses Weights & Biases as the central platform for its ML workflow.ReelData nutzt Weights & Biases. Landwirtschaft & AgTech.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Januar 2026Erfasst am 8. Okt. 2026
Shell's NLP research team uses Weights & Biases to log experiments, build custom dashboards, run hyperparameter sweeps, and track evaluations and user feedback while adapting large language models to its internal…Shell nutzt Weights & Biases. Energie, Versorger & Cleantech.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am November 2025Erfasst am 8. Okt. 2026
IBM uses Weights & Biases to tune model parameters before launching large training runs of its Granite foundation model, and to accelerate the ML workflows of its AI researchers.IBM nutzt Weights & Biases. IT-Dienstleistungen & Systemintegration.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Oktober 2025Erfasst am 8. Okt. 2026
Pinterest uses Weights & Biases as a core part of its standardized ML engine, MLEnv, for experiment tracking across the organization and for model management through the W&B Registry.Pinterest nutzt Weights & Biases. Medien & Verlage.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Juli 2025Erfasst am 8. Okt. 2026
SambaNova uses Weights & Biases Models to track and validate model training, and uses W&B Weave to trace, evaluate and benchmark LLM inference workloads.SambaNova nutzt Weights & Biases. Halbleiter & Hardware.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am März 2025Erfasst am 8. Okt. 2026
Captur's ML team uses Weights & Biases to track training runs and metrics, record datasets, training, evaluation and deployment as Artifacts, and manage release candidates and production deployments through Registry for…Captur nutzt Weights & Biases. Künstliche Intelligenz.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Januar 2025Erfasst am 8. Okt. 2026
Riskfuel uses Weights & Biases experiment tracking to monitor and compare model training runs across many client projects, where it builds neural network replicas of derivatives pricing models.Riskfuel nutzt Weights & Biases. Künstliche Intelligenz.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am November 2024Erfasst am 8. Okt. 2026
Neuralift AI, a marketing segmentation platform, uses W&B Weave to log, trace and evaluate the LLM-generated summaries, insights and suggested actions in its product, and to compare models and providers.Neuralift AI nutzt Weights & Biases. MarTech.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am September 2024Erfasst am 8. Okt. 2026
Canva's ML platform team uses Weights & Biases for experiment tracking and uses the W&B Registry as a central hub to separate production-ready models from experimental ones.Canva nutzt Weights & Biases. MarTech.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am April 2024Erfasst am 3. Okt. 2026
Wayve, a developer of AI systems for autonomous driving, uses Weights & Biases to track and compare training experiments, monitor GPU and compute utilization, and document experiments in shared reports.Wayve nutzt Weights & Biases. Künstliche Intelligenz.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Dezember 2023Erfasst am 8. Okt. 2026
M-KOPA's data science team uses the Weights & Biases Model Registry as a central hub to track, promote and audit production forecasting and credit-related models.M-KOPA nutzt Weights & Biases. Fintech & Zahlungen.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Oktober 2023Erfasst am 8. Okt. 2026
Kabam's ML team uses Weights & Biases to log and visualize data from their ML pipelines, debug unexpected behavior through dashboards, and compare new experiments against previous runs.Kabam nutzt Weights & Biases. Gaming & Esports.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Oktober 2023Erfasst am 8. Okt. 2026
Cohere's product team uses Weights & Biases to log and track experiments when building custom language models for enterprise customers, comparing datasets, hyperparameters and model configurations.Cohere nutzt Weights & Biases. Künstliche Intelligenz.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Oktober 2023Erfasst am 8. Okt. 2026
Square's ML team uses Weights & Biases to store training data and models for its conversational AI tools, version and tag models as they move from shadow to challenger to champion, and track dataset and model lineage…Square nutzt Weights & Biases. Fintech & Zahlungen.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Oktober 2023Erfasst am 8. Okt. 2026
OpenFold, an open source project that recreates AlphaFold 2 as a trainable model, uses Weights & Biases to log, track, compare and visualize its model training experiments.OpenFold nutzt Weights & Biases. Biotech & Pharma.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Oktober 2023Erfasst am 8. Okt. 2026
Capella Space's data science and ML teams use Weights & Biases to track and log model experiments across many projects and proofs of concept.Capella Space nutzt Weights & Biases. Luft- und Raumfahrt & Verteidigung.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Oktober 2023Erfasst am 8. Okt. 2026
MARZ, an AI-enabled VFX studio, uses Weights & Biases to evaluate and compare ML experiments for its Vanity AI tool.Marz nutzt Weights & Biases. Streaming & Inhalte.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Oktober 2023Erfasst am 8. Okt. 2026
Inverted AI, a small team building human-like non-playable characters for autonomous vehicle simulation, uses Weights & Biases to track experiments, run hyperparameter sweeps, share results internally via reports, and…Inverted AI nutzt Weights & Biases. Künstliche Intelligenz.Fallstudie des Anbieterswandb.aiVeröffentlicht am Oktober 2023Erfasst am 8. Okt. 2026

3.009 Fallstudien über 2.634 Unternehmen und 303 KI-Tools. 2.245 enthalten eine Zahl, die auf ihrer Seite steht. Alle stammen aus Fallstudien der Anbieter: Sie zeigen, was die Anbieter veröffentlichen wollten.