n8n o Relevance AI para un flujo que combina pasos fijos y decisiones de agentes de IA

Cuatro criterios documentados para construir un flujo que combina pasos fijos y decisiones de agentes de IA.

Un mismo recorrido, una decisión que tomar

Imagine un proceso habitual. Llega un formulario, se crea un registro en el CRM, un paso de IA investiga la empresa y redacta una respuesta, una persona aprueba el mensaje y cada acción queda registrada. Algunos pasos deben ejecutarse igual siempre. Uno requiere criterio. La pregunta es cuál de los dos productos es el mejor lugar para construirlo todo.

n8n y Relevance AI se clasifican como automatización de flujos y agentes de IA, pero parten de puntos distintos. n8n parte de un editor de flujos, alojado o autoalojado. Relevance AI parte de agentes de IA desplegados como un equipo. Ninguno es ganador universal. La mejor opción depende del control técnico que desee, de quién construye y de la supervisión que necesite.

Fuentes: n8n.io · relevanceai.com · N8n (usedby.ai) · Relevance ai (usedby.ai)

Orquestación: dónde viven los pasos fijos

n8n describe un editor donde se puede escribir JavaScript o Python en cualquier punto del flujo, ver entradas y salidas junto a cada paso, relanzar un solo paso y reproducir o simular datos. Su página de precios lista un nodo AI Agent, un disparador de servidor MCP, un cliente MCP y la aprobación humana de las llamadas a herramientas. En la práctica, los pasos fijos y el paso del agente conviven en el mismo lienzo.

Relevance AI presenta Invent, un constructor que, según la empresa, ayuda a identificar qué automatizar y a convertir la experiencia en sistemas fiables. También muestra un marco de autonomía que va del copiloto asistido (L1) a agentes activados por eventos (L3) y que se automejoran (L4). Cómo se expresa una secuencia estricta de pasos fijos no se detalla en las páginas leídas; conviene verlo en una demo.

Fuentes: n8n.io · Pricing (n8n.io) · relevanceai.com

Elección de modelos y evaluación

La página de precios de n8n lista modelos de IA sin claves de API desde el plan Starter, evaluaciones ligeras y basadas en métricas, y trazabilidad con LangSmith u OpenTelemetry en autoalojamiento. La lista exacta de modelos compatibles no figuraba en las páginas revisadas: pregunte qué modelos puede usar y si puede aportar sus propias claves.

Relevance AI afirma que los agentes usan el modelo que mejor encaja con la tarea y cita OpenAI, Claude y Gemini. Su página de inicio muestra un panel de ejemplo con un modelo, una puntuación de evaluación y un coste por tarea. Es una ilustración del producto, no un resultado medido.

Fuentes: n8n.io · Pricing (n8n.io) · relevanceai.com

Integraciones y herramientas propias

Los planes de n8n incluyen todas las integraciones (nodos), solicitudes API personalizadas por HTTP o GraphQL, disparadores por webhooks y colas, y nodos personalizados en autoalojamiento. El caso de ChatHQ describe una interfaz propia construida sobre el backend de n8n con nodos personalizados, lo que muestra hasta dónde llega esa flexibilidad.

La página de integraciones de Relevance AI anuncia más de 2.000 integraciones, disparadores por eventos y acciones listas para usar o personalizadas, con Slack y Salesforce citados. Su página de inicio habla de más de 1.000 aplicaciones: las cifras difieren entre páginas. Confirme las aplicaciones concretas que necesita en lugar de fiarse de uno u otro número.

Fuentes: n8n.io · Pricing (n8n.io) · Chathq (n8n.io) · relevanceai.com · Integrations (relevanceai.com)

Alojamiento y supervisión

n8n indica despliegue con Docker, código fuente en GitHub, una versión alojada o una opción totalmente local. Lista SSO con SAML y LDAP, RBAC, registros de auditoría y envío de registros a un SIEM. En la página de precios, Starter cuesta 20 $ al mes y Pro 50 $, facturados anualmente y alojados por n8n. Business cuesta 800 $ al mes, facturados anualmente, solo autoalojado. Enterprise tiene precio bajo consulta con el equipo comercial. n8n dice cobrar por ejecuciones completas, no por cada paso.

La página de confianza de Relevance AI menciona SOC 2 Type II y RGPD, un anexo de tratamiento de datos y subencargados como AWS y MongoDB Atlas en EE. UU., la UE y Australia. Su página de inicio cita registros de auditoría, trazabilidad completa de agentes, aprobaciones humanas y residencia de datos. El autoalojamiento no se menciona en las páginas leídas, y los precios no se tratan aquí.

Fuentes: n8n.io · Pricing (n8n.io) · relevanceai.com · trust.relevanceai.com

Qué muestran los flujos de clientes

Zembl, una consultora energética australiana, usó Relevance AI para un agente que investiga a los clientes potenciales entrantes, los contacta y recopila las facturas. Al principio el equipo aprobaba cada correo, con cinco leads al día, luego diez y luego quince. Más tarde añadió agentes para Salesforce, SMS tras rebotes y comparativas de ofertas. Zembl informa de un 30 % más de conversión con el mismo equipo y de una duración media de llamada que bajó de unos 22 minutos a unos nueve. Son resultados publicados por el proveedor y declarados por el cliente.

Bordr, un servicio de reubicación en Portugal, usó n8n para conectar Airtable, Postmark, Paperform y Stripe. Sus flujos añaden pedidos, escriben a los clientes, crean tareas para el despacho de abogados socio y generan poderes notariales en PDF. Dropsolid sincronizó su CRM con Mautic y actualizó un panel diario. Estos casos de n8n son automatización determinista clásica, no decisiones de agentes: ilustran la fuerza de orquestación, no el criterio de la IA. Los dos conjuntos de casos miden cosas distintas y no forman un benchmark.

Fuentes: Zembl (relevanceai.com) · Bordr (n8n.io) · Dropsolid (n8n.io)

Qué elegir y qué preguntar

Son recomendaciones editoriales, no afirmaciones de los proveedores. Si su equipo es técnico y quiere código a demanda, autoalojamiento o control fino de cada paso, empiece por n8n. Si los equipos de negocio quieren describir el rol de un agente y supervisarlo con aprobaciones y trazabilidad, empiece por Relevance AI. Si necesita ambos, una vía pragmática es mantener los pasos deterministas en n8n y probar si el paso del agente también cabe allí.

Antes de decidir, pida a ambos proveedores que construyan su recorrido, desde el primer disparador hasta el registro final. A n8n, pídale la lista de modelos compatibles. A Relevance AI, pregúntele por el autoalojamiento, los precios y cómo se garantizan los pasos fijos. Ninguna empresa de los datos revisados figura usando ambos, así que no hay un cliente de referencia común.

Fuentes: n8n.io · relevanceai.com