83%
“83% reduction in research costs”
Tal como se publicó en clay.com. Capturado por usedby el 2 oct 2026.
Qué pasó
A-LIGN uses Clay to automate competitive displacement research on its accounts, replacing a manual contractor process, and to enrich LinkedIn location data for event targeting. Its sales ops team also uses Clay to process data and push it directly into Salesforce instead of going through an admin ticket handoff.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Clay y de A-LIGN, no nuestras.
- $6.8M“$6.8M in total pipeline generated or identified ($4.2M created, $2.6M tagged)”
- 24x“That's a 24x speed improvement.”
- 41%“Clay found 4,500 new LinkedIn URLs that standard providers missed (41% lift).”
- 23%“That meant 23% of their "known good" data was actually incorrect.”
Before Clay, A-LIGN paid $60K annually for a contractor to manually research 2,000 accounts over six months. The output was a spreadsheet with 15 columns of yes/no answers.
Today, when folks talk to me about anything AI, they say, 'Can Clay do this?' And what they mean is can we find an AI workflow to solve for this,
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Comparamos la historia con su página en línea el 3 oct 2026.
- La cifra: 83%VerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de A-LIGN.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de A-LIGN.
- A-LIGN usa ClayVerificadoLínea de nivel Confirmado. Última verificación entre todas las fuentes: 5 oct 2026.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
Más historias
Misma empresa, misma herramienta o mismo sector.
