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HatchetusedbyAevy

Cómo Aevy utiliza Hatchet

ConfirmadoCaso de éxito del proveedor · Verificado el 13 nov 2026
Ver la prueba capturada

El uso: cómo Aevy implementa Hatchet

Aevy uses Hatchet to orchestrate AI document processing workflows for solar and wind farm assets, running tasks in parallel and giving domain experts a UI to review extraction results. They self-host Hatchet to meet security requirements for critical infrastructure data.

Otros resultados publicados

Cifras publicadas en el caso de estudio de Hatchet. usedby no las mide de forma independiente.

50,000 documents

For large assets, document processing can involve up to 50,000 documents per project, with their previous setup taking almost a week to complete processing.

En palabras del cliente

Solo esa interfaz ya compensaba de sobra los costes del cambio a Hatchet.
Traducción automática del inglés
Ver el originalThat UI in itself was more than worth the switching costs of going over to Hatchet.
Ymir Egilson, CTO, Aevy — Fuente

Otras empresas que utilizan Hatchet

Clientes de distintos sectores, con pruebas públicas.

DistillConfirmadoGreptileConfirmadoMotionDeclaradoCapyObservadoCursorObservadoEnterObservado
Ver todos los clientes de Hatchet

Más historias

Consultar la fuente

Basado en el caso de éxito publicado por Hatchet. Verificamos las pruebas públicas; los resultados son los que declara el proveedor.

hatchet.run
Última verificación
13 nov 2026
hatchet.runCaptura del caso de éxito de Hatchet sobre AevyAbrir la captura
Lo que dice la historia, y lo que verificamos

Lo que comparamos con la página.

  • La cifra: under an hourVerificado

    Impresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Aevy.

  • El pasaje citado arribaVerificado

    Copiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Aevy.

  • Aevy usa HatchetVerificado

    Línea de nivel Confirmado.

  • El resultado en síNo verificado

    Lo citamos; no lo medimos.

Parallel Processing at Scale: Hatchet enables Aevy to process up to 50,000 documents in under an hour through optimized parallel execution, compared to nearly a week with their previous setup.
De la página. hatchet.run