Cómo usa Arcee AI Together AI
95%
“Time to First Token (TTFT): Improved by up to 95%”
Tal como se publicó en together.ai. Verificado por usedby el 9 oct 2026.
Qué pasó
Arcee AI moved the inference for its specialized small language models from AWS-managed Kubernetes (EKS) to Together Dedicated Endpoints, a fully managed GPU deployment. The models power its Arcee Conductor routing and Arcee Orchestra workflow products.
Resumen escrito por usedby a partir de la página de origen, en inglés. Las cifras son de Together AI y de Arcee AI, no nuestras.
- 41+“Throughput (QPS): Achieved 41+ queries per second at 32 concurrent requests, surpassing Arcee AI's requirements.”
Time to First Token (TTFT): Improved by up to 95%, reducing latency of some models from 485ms on AWS to just 29ms on Together Dedicated Endpoints, exceeding expectations.
The migration was a very simple process. We put our models in a private Hugging Face repository, the Together AI team pulled them down and handed us the API, and we just plugged that into our app. That’s what we wanted–a fully managed experience. Everything has been great: full availability, no downtime.
Lo que dice la historia, y lo que verificamos
Lo que comparamos con la página.
- La cifra: 95%VerificadoImpresa palabra por palabra en la página, cerca del nombre de Arcee AI.
- El pasaje citado arribaVerificadoCopiado palabra por palabra de la página, cerca del nombre de Arcee AI.
- Arcee AI usa Together AIVerificadoLínea de nivel Confirmado.
- El resultado en síNo verificadoLo citamos; no lo medimos.
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