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Cómo Blackstone utiliza Sigma

Los equipos de finanzas de Blackstone usan Sigma sobre Snowflake para análisis ad hoc, análisis de cartera y de causa raíz, y modelado de escenarios sobre conjuntos de datos muy grandes con una interfaz similar a una hoja de cálculo. También usan Input Tables para escribir datos y comentarios de vuelta en Snowflake y las han integrado en aplicaciones internas.

ConfirmadoCaso de éxito del proveedor · Verificado el 13 nov 2026
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El uso: cómo Blackstone implementa Sigma

Blackstone's finance teams use Sigma on Snowflake for ad hoc analysis, portfolio and root cause analysis, and scenario modeling on very large datasets using a spreadsheet-like interface. They also use Input Tables to write data and commentary back to Snowflake and have embedded them in internal applications.

En palabras del cliente

Creo que el mayor generador de valor de Sigma es que ya no necesitas desarrolladores especializados en Python para analizar registros de miles de millones de filas. Basta con sumar a un usuario de Excel.
Traducción automática del inglés
Ver el originalI think the biggest value driver for Sigma is that you're not using specialized Python developers to analyze billion row records anymore. You're just adding an Excel user.
Han Zhang, Senior Vice President at Blackstone — Fuente

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Basado en el caso de éxito publicado por Sigma. Verificamos las pruebas públicas; los resultados son los que declara el proveedor.

sigmacomputing.com
Fuente publicada
10 jul 2023
Última verificación
13 nov 2026
sigmacomputing.comCaptura del caso de éxito de Sigma sobre BlackstoneAbrir la captura
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    Lo citamos; no lo medimos.

Also, the move from the traditional BI tools to Sigma brought down the analysis time from days to hours, resulting in significant time savings.
De la página. sigmacomputing.com